“Cambiar” es una pendiente bastante resbaladiza.
He reformateado los datos antes. Si “NULL” se importa como texto, por ejemplo, o si las columnas de fecha están en un formato divertido e inutilizable.
He convertido variables como Sexo de M / F a 1/0.
- ¿AlphaGo Zero amenaza el campo de la ciencia de datos ya que Zero no necesita capacitación y análisis de big data?
- ¿Cuáles son algunos problemas de aprendizaje automático que se resolvieron con soluciones generativas en lugar de soluciones discriminatorias?
- ¿Cómo es trabajar en una empresa de consultoría en ciencia de datos?
- ¿Cuánto importa el tema de tesis doctoral para conseguir un buen trabajo?
- Cómo comenzar a trabajar con el análisis de datos
Reorganicé columnas o eliminé columnas innecesarias, pero solo después de guardar una copia de los datos “completos”.
He realizado ciertas operaciones matemáticas basadas en la teoría, es decir, la conversión de valores de series temporales en cambios diarios. Pero nuevamente, guardaré los datos originales y, por lo general, agregaré la columna que deseo en lugar de cambiar la columna existente. También he redondeado los decimales al lugar más razonable, generalmente 4 lugares para decimales no monetarios.
Pero aparte de eso, no puedo pensar en cambios de datos que podría considerar teóricamente legítimos. Cambiar datos no es ético.