Nick, en mi opinión, los dos van de la mano. Citar; ” El modelo estadístico central utilizado en el análisis de series temporales es estocástico”. Es decir, el análisis de series de tiempo comienza con el proceso de recopilación de datos y luego, con mayor frecuencia, se analiza utilizando métodos estocásticos.
Una serie temporal puede analizarse por métodos distintos al estocástico y, por lo tanto, puede ser autosuficiente. Sin datos de series de tiempo sobre los cuales trabajar, un proceso estocástico “no tiene a dónde ir”. En ese sentido, el análisis de series de tiempo es más útil de conocer, ya que proporciona el punto de partida esencial.
Sin embargo, le recomiendo encarecidamente que no haga una distinción y que conozca bien ambos. Haga eso y el mundo de la ciencia de datos estará a sus pies. Buena suerte en tu búsqueda!
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