Hola,
Depende de usted, puede elegir cualquiera de ellos según su presupuesto.
Desde la perspectiva del trabajo, siempre puedes hacer un curso de certificación o PG que te dará una ventaja sobre otros candidatos. Pero antes de la selección, consulte el currículo de los cursos.
- Cómo acceder a los valores de estas variables MATLAB en base a una matriz que almacena los índices de las columnas requeridas
- ¿Cómo es útil aprender Big Data a Hadoop?
- ¿Por qué odias el aprendizaje automático y la ciencia de datos?
- ¿Debo hacer un master en ciencia de datos o ir a un campo de entrenamiento?
- ¿Cómo es un día típico para un científico de datos en Microsoft?
Nosotros, el aprendizaje de Imarticus, somos uno de los mejores institutos educativos de la India.
Ayudamos a los aspirantes como usted a actualizar y comenzar una carrera en Data Science. Proyectos extensos, estudios de casos y tutoría son algunos de los aspectos más destacados de nuestros cursos, ya que creemos en ” Aprender haciendo “, que nos ha ganado varios premios estimados en la industria.
Si desea sobresalir en una carrera en Data Science, puede considerar cualquiera de nuestros cursos de análisis. Brindamos asistencia profesional al 100% para estos programas, que incluye la creación de currículums, preparación extensa de entrevistas, etc.
Nuestros cursos son los siguientes :
Programa de posgrado en análisis de datos : este programa lo ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis funcionales en muchos dominios.
Data Science Prodegree : El programa se crea conjuntamente con Genpact como el ‘Socio de conocimiento’ y viene con un plan de estudios de vanguardia alineado con la industria. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.
Espero que esto te ayude en tu proceso de toma de decisiones.
Todo lo mejor..:)