Uno de mis colegas señaló que esta aplicación interesante, podría no ser muy desafiante, pero ciertamente interesante.
Cómo un agricultor de pepino japonés está utilizando el aprendizaje profundo y TensorFlow | Blog de Google Cloud Big Data y Machine Learning | Google Cloud Platform
Se trata de segregar pepinos en una granja, un problema de clasificación basado en bastantes características.
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Citaré el enlace para que el contenido permanezca aquí, incluso si el enlace se corta más tarde.
Hace aproximadamente un año, un ex diseñador de sistemas integrados de la industria automotriz japonesa llamado Makoto Koike comenzó a ayudar en la granja de pepinos de sus padres, y se sorprendió por la cantidad de trabajo que se necesita para clasificar los pepinos por tamaño, forma, color y otros atributos. .
En Japón, cada granja tiene su propio estándar de clasificación y no hay un estándar de la industria. En la granja de Makoto, los clasifican en nueve clases diferentes, y su madre los clasifica a sí misma, pasando hasta ocho horas por día en los momentos pico de cosecha.
“Cada pepino tiene diferente color, forma, calidad y frescura”
“El trabajo de clasificación no es una tarea fácil de aprender. Hay que tener en cuenta no solo el tamaño y el grosor, sino también el color, la textura, los pequeños arañazos, si están torcidos o no y si tienen espinas. Lleva meses aprende el sistema y no puedes simplemente contratar trabajadores a tiempo parcial durante el período de mayor actividad. Yo mismo recientemente aprendí a clasificar bien los pepinos “, dijo Makoto
El sistema utiliza Raspberry Pi 3 como controlador principal para tomar imágenes de los pepinos con una cámara y, en una primera fase, ejecuta una red neuronal a pequeña escala en TensorFlow para detectar si la imagen es de un pepino o no. Luego reenvía la imagen a una red neuronal TensorFlow más grande que se ejecuta en un servidor Linux para realizar una clasificación más detallada.
Foto de Makoto Koike, centro, con sus padres en la granja familiar de pepinos
Video que muestra el funcionamiento del clasificador.
