La premisa de la pregunta de que la IA es una cantidad monolítica es incorrecta.
La IA es un campo muy grande y diverso, y actualmente no existe un algoritmo único conocido que funcione bien en todas las áreas donde la inteligencia es aplicable.
Un programa; esa es potencialmente una serie de algoritmos, que funciona bien en todo lo que un humano, la única inteligencia avanzada que conocemos, puede hacer se llama inteligencia artificial general.
- ¿Debería garantizarse la inteligencia artificial general con derechos básicos e inalienables?
- ¿Cuándo va a destruir AI los trabajos de todos esos abogados arrogantes?
- ¿Cuáles son algunos temas de IA con los que debería estar familiarizado para hacer un doctorado en IA para robótica?
- ¿Cuál es el problema del aprendizaje de valores en la IA humana?
- ¿Qué se necesitaría para que una máquina inteligente gane una conciencia humana?
No existe tal cosa como inteligencia general artificial en la actualidad.
Es cierto que se ha demostrado que las clases de algoritmos tienen un rendimiento notable en los últimos años debido a los avances en informática y la mayor disponibilidad de datos.
Hoy, casi todo el enfoque en la inteligencia artificial está en el aprendizaje automático; una clase de algoritmos que “aprende de la experiencia” que se vuelve más precisa en proporción a la cantidad de datos disponibles y cuántas veces se ejecuta.
Además, se ha demostrado que una subsección de algoritmos de aprendizaje automático conocidos como redes neuronales profundas es muy poderosa, y una variación de estos es el estado actual del arte en casi todas las categorías (si no todas) en las que usamos la inteligencia artificial hoy en día.
Finalmente, una buena cantidad de investigadores piensan que puede existir un único algoritmo de aprendizaje general que es una buena noticia para la inteligencia general artificial. Sin embargo, vale la pena tener en cuenta que tales declaraciones son a partir de ahora pura conjetura.
