La falta de memoria o la cadena de Markov sigue un flujo discreto de series de tiempo. donde los niveles históricos o el comportamiento pasado de las variables (memoria infinita) son descubiertos al analizar el tiempo t para t + 1. Obviamente, los algoritmos cuánticos (computación) se basan en el proceso de Markov y están diseñados para resolver un problema más rápidamente que un algoritmo informático convencional / clásico. Para que el cálculo y la velocidad se actualicen, generalmente habría que considerar la escala asintótica de las medidas de complejidad, como el tiempo de ejecución o el uso del espacio con el tamaño del problema, la ruina del jugador, los modelos de espacio de estado, la caminata aleatoria de los enteros (digamos los puntos de datos de equidad histórica) precios, precios de renta fija, precios de energía et al.
Markov no solo puede usarse, sino que forma un núcleo integral en la construcción / replicación / simulación de algoritmos basados en cuánticos. Redfox Analytics
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