¿Puedo hacer IA y aprendizaje automático sin matemáticas?

En pocas palabras, sí, puedes. La matemática es lo que se usa con los algoritmos actuales hasta cierto punto (definitivamente no considero que la lógica y los algoritmos sean matemáticos). Los algoritmos actuales no tienen una IA perfecta ni un aprendizaje automático perfecto. La gente se ha desviado hacia dónde está la respuesta a estas preguntas. Por ejemplo, un ejemplo matemático sería tomar cantidad y asignar pseudocantidad a las variables que está utilizando. Lógicamente, esto no es real pero funciona. También puede, en lugar de utilizar cantidades numéricas, asignar cantidades conceptuales, cadenas o lo que sea más. Seguirá funcionando. No existe un método único para la IA o el aprendizaje automático, pero tenga en cuenta que irá en una dirección diferente y original con IA y aprendizaje automático si lo hace sin matemáticas. Tampoco habrá ningún apoyo.

La matemática detrás de cómo se activa y activa una sola neurona es muy simple. Puede crear soluciones para cada problema de IA simplemente organizando neuronas (probablemente en algún tipo de entorno simulado), sin necesidad de matemática alguna. Sería como un gran rompecabezas lógico.

Sin embargo, esto no sería necesariamente más fácil que resolverlos * con * matemáticas. En mi experiencia, la forma más fácil de modelar un problema de IA es resolverlo yo primero y luego encontrar una forma elegante de implementar esa solución con código (o neuronas). Por lo tanto, realmente no recomendaría este curso de acción a nadie, excepto tal vez a los niños sin experiencia en programación como una forma de aprender cómo funcionan las neuronas.

no es Buena idea. Las matemáticas y los idiomas generales son muy importantes para comprender y dominar la IA si quieres ser bueno y lo haces como trabajo.
es como usar redes neuronales o aprendizaje profundo para aprender cosas sin validación y comprensión, es inútil.