Cómo configurar Sublime Text para el entorno de Machine Learning

Hola, no estoy seguro de cuál es el “motivo del complemento”, pero uso Sublime y sé que tiene muchos complementos geniales. Los complementos son lo que usa para cambiar su entorno Sublime junto con la configuración de teclas de acceso rápido. Pero fuera de la caja, Sublime no hace que sea conveniente para los usuarios administrar complementos. Sin embargo, si obtienes Package Control, como creo que la mayoría de los usuarios de Sublime lo hacen, será mucho más fácil. Aquí hay un enlace al administrador de paquetes de Sublime Text

Normalmente, en Sublime, es posible que deba soltar complementos en una carpeta e incluso ejecutar comandos para instalarlos. Package Control le permite hacer esto sin salir del editor y es muy similar a los administradores de paquetes como apt, yum o brew.

La mayor parte de su aprendizaje automático estará en Python y posiblemente en R, Matlab y Java, que es solo el resaltado de sintaxis. No estoy seguro de que haya editores que ofrezcan algún tipo de generación de código para ML.

Otra gran herramienta es iPython o Jupyter, que proporciona interfaces muy agradables para un shell interactivo de Python. Se usan mucho en ciencia de datos y aprendizaje automático porque convierten su entorno experimental de Python en un informe que es fácil de leer y ejecutar. Definitivamente recomiendo configurar su propio servidor Jupyter.

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