¿Cuál es la diferencia entre IOT y Big Data?

Permítanme comenzar con las similitudes:

IoT y Big Data son términos técnicos y no tecnologías en sí mismos.
Y ahora las diferencias:

• IoT es donde conectamos varios dispositivos entre sí y brindamos la posibilidad de conectarse a través de Internet. Por ejemplo, su refrigerador tendrá sensores y conectividad a Internet para que pueda ordenar alimentos por sí mismo cuando sea necesario. Por otra parte,
• Big Data es el nombre dado a grandes volúmenes de datos que pueden analizarse para obtener patrones útiles y hacer predicciones comerciales.

Los datos que generan los dispositivos IoT son tremendos y se pueden usar como conjuntos de datos para algoritmos de aprendizaje automático y / o análisis de datos, POR CUANTO Big Data en sí mismo es el nombre dado a los datos que pueden analizarse más a fondo usando

• Software de procesamiento de datos como:
• Apache Hadoop. Hadoop se ha convertido en sinónimo de big data y actualmente es el software de procesamiento de datos distribuido más popular.
• Iluminar
• Tormenta de Apache, etc.

Para obtener más información sobre IoT, puede consultar este blog:

Cómo Big Data e IoT impulsan el marketing digital | Blog Edureka

La computación en la nube puede definirse como la administración y provisión de recursos, software, aplicaciones e información como servicios a través de la nube (internet) a pedido.

Big data está rugiendo en todos los sectores de la economía y en todas las áreas de la vida. Los datos ahora se transmiten desde la vida diaria: desde teléfonos y tarjetas de crédito y televisores y computadoras; de la infraestructura de las ciudades; de edificios equipados con sensores, trenes, autobuses, aviones, puentes y fábricas. Big Data es el océano de información en el que nadamos todos los días: zetabytes masivos de datos que fluyen desde nuestras computadoras, dispositivos móviles y sensores de máquinas. Pero la mayor sorpresa para nosotros tal vez fue la gran diversidad de usos de big data y cómo ya está cambiando el mundo cotidiano de las personas. Muchas personas ven grandes datos a través de la lente de la economía de Internet, ya que Google y Facebook tienen tantos datos. Pero eso no pasa por alto: el big data está en todas partes.

En términos generales, IoT se trata de conectividad de dispositivos, comando y control. Mientras que Big Data se trata de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Los escenarios típicos de IoT son el monitoreo remoto y la administración de activos donde la administración y el monitoreo del estado son los más importantes; poder rastrear un dispositivo, monitorear su situación, acceder a sus sensores y hacer algo con esa información. Big Data se trata de cosas como la detección de fraudes, modelos financieros, análisis de abandono, compras, etc. Situaciones en las que se han recopilado datos y necesita análisis para que se puedan desarrollar ideas y recomendaciones.

Donde los dos se unen es en situaciones en las que los datos del dispositivo son accesibles para las herramientas de análisis en tiempo real o casi en tiempo real. Tome un escenario como el mantenimiento predictivo donde se utilizan motores de reglas, análisis de flujo, aprendizaje automático y controles de procesos para ayudarlo a aprender sobre la eficiencia, el rendimiento y el estado de un dispositivo, y responder automáticamente mediante intervención programática o humana.

Hay muchas formas en que IoT y Big Data funcionan juntos, pero cada uno también tiene su propio valor único.

IOT como término solo define dispositivos conectados, los datos que generan. Aquí, la observación importante que debemos hacer es que los datos generados por los dispositivos IOT podrían tener la naturaleza Small Data o Big Data. Estos datos generados podrían analizarse utilizando métodos de ciencia de datos.

Big Data, por otro lado, se trata solo de datos (con las características de 3V) y la gestión de datos. Estos datos podrían venir para dispositivos conectados, sensores o generados por el usuario. Considere el ejemplo de Aadhar Data, que se almacena y procesa utilizando marcos de big data y es generado y único.

Big data se trata de permitir que las organizaciones utilicen más datos a su alrededor: cosas que los clientes escriben en las redes sociales. archivos de registro de aplicaciones y procesos; sensor y datos del dispositivo. Y hay IoT! Una forma de pensarlo es como una de las fuentes de big data.

Pero IoT es más que eso. Se trata de recopilar todos esos datos, analizarlos en tiempo real para eventos o patrones de interés, y asegurarse de integrar cualquier nueva información en el resto de su negocio. Al agregar el resto de Big Data a IoT, hay muchos más datos con los que trabajar y un potente análisis de Big Data para obtener información adicional.

Una gran diferencia entre los proyectos de Big Data e IoT es el tiempo . Mientras que en los proyectos de Big Data es perfectamente normal que los datos descansen antes de ser utilizados en cualquier tipo de análisis, en cualquier proyecto de IoT el tiempo es de la esencia absoluta.

Los mejores tutoriales de Big Data para principiantes y profesionales

IoT es uno de los mayores productores de datos del planeta, por lo que es natural que se necesiten grandes datos para consumir la información. El usuario de Quora ya ha aclarado la diferencia en gran medida.

Solo agregaría el hecho de que IoT tiene un elemento de control muy fuerte en el lugar, donde decide tomar una acción casi en tiempo real. A diferencia de los grandes datos, la acción inteligente fluye de la nube a los dispositivos de forma constante. Si tiene un sensor de fugas de gas, por ejemplo, le gustaría cerrar la válvula lo antes posible en caso de fuga.

Mientras que en Big Data, el tiempo necesario para procesar y aplicar una acción a los dispositivos puede llevar mucho más tiempo. Incluso puede que nunca suceda, ya que las personas solo están interesadas en predecir con precisión el próximo conjunto de resultados, por ejemplo, ¿cuándo es probable que ocurra mi próxima fuga de gas?

Ambos son bastante independientes entre sí y su sinergia aporta una propuesta de valor única a cualquier sistema.

Big data se trata de datos, simple y llanamente. Sí, puede agregar todo tipo de adjetivos cuando habla de datos “grandes”, pero al final del día, son todos datos.

IoT se trata de datos, dispositivos y conectividad. Los datos, grandes y pequeños, están al frente y al centro en el mundo IoT de los dispositivos conectados.

Una gran diferencia entre los proyectos de Big Data e IoT es el tiempo. Mientras que en los proyectos de Big Data es perfectamente normal que los datos descansen antes de ser utilizados en cualquier tipo de análisis, en cualquier proyecto de IoT el tiempo es de la esencia absoluta.

Big Data e IoT son dos caras de una moneda. He leído esto en un blog, pero tengo algunas referencias más que te ayudarán a comprenderlo mejor. Echa un vistazo a estos blogs.

Big data vs. Internet de las cosas: cómo difieren los proyectos

Internet de las cosas y Big Data: mejor juntos

Big data e Internet de las cosas: ¿dos caras de la misma moneda?

Big data se trata de datos , simple y llanamente. Sí, puede agregar todo tipo de adjetivos cuando habla de datos “grandes”, pero al final del día, son todos datos.
IoT se trata de datos, dispositivos y conectividad . Los datos, grandes y pequeños, están al frente y al centro en el mundo IoT de los dispositivos conectados.

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