¿Cuál es la mejor manera para que un estudiante de CS en una universidad india obtenga una pasantía / trabajo en una compañía en el sector de Big Data y / o Machine Learning en los Estados Unidos?

La mayoría de las empresas tratan a los candidatos de todos los países por igual. Y sí, ciertamente mirarían sus proyectos en el campo relevante, ML o big data en este caso. Obtener una visa es la menor de sus preocupaciones: lo ayudarían a obtener la visa correspondiente después de que reciba una oferta.

Por lo que sé, la mayoría de las empresas contratan pasantes universitarios para un papel muy generalista. Además, como no se espera que un estudiante universitario tenga mucha experiencia con Big Data, las posibilidades de que obtenga un proyecto centrado en Big Data son bajas. Lo único que puede hacer para mejorar sus posibilidades es tener una sólida experiencia y credenciales en su haber. Realice una buena pasantía de investigación, estudie un problema que sea relevante para la empresa a la que se dirige. Ensucia tus manos con algunas herramientas de Big Data de código abierto.

Cuando tenga las credenciales correctas, solicite la pasantía y deje que su reclutador comprenda que está muy interesado en trabajar en un campo en particular. Su trabajo es convencer a la empresa de que ha hecho bien su tarea y que puede ser útil para el equipo con el que desea trabajar.

Realmente no hay mucha diferencia entre solicitar un trabajo de los EE. UU. Y solicitar un trabajo de la India, con las importantes excepciones de:

  1. Las visas de patrocinio y la asistencia de reubicación internacional no son baratas, por lo que no todas las empresas pueden traerlo, incluso si les agrada.
  2. Ciertas compañías que hacen trabajo de defensa o del gobierno no pueden permitirte legalmente trabajar para ellos, incluso si les caes bien * y * tienen abogados que te traigan, debido a consideraciones de seguridad (ciertos proyectos solo pueden tener ciudadanos estadounidenses trabajando en ellos – AWS GovCloud , Análisis del Gobierno de Palantir, etc.

Teniendo esto en cuenta, lanzaría una red lo más amplia posible, y no me centraría solo en análisis o Big Data para mi primera pasantía / trabajo. Siempre mencione que le apasiona Big Data / Analytics, por supuesto, pero no tenga miedo de unirse a otro equipo en una empresa con la expectativa de que con el tiempo podrá transferirse a su división de Big Data.

Aparte de eso, es el conjunto habitual de “cosas”: trabajo en red, ajetreo e intentar una y otra vez hasta que aterrizas algo. Prepárese para ser rechazado mucho antes de ser aceptado. G’luck!

Además de las excelentes respuestas de los demás, me gustaría agregar el hecho de que la mayoría de los trabajos que involucran el uso / aplicación de técnicas de aprendizaje automático generalmente requieren un título de posgrado (al menos un Máster) con una fuerte investigación en aprendizaje automático. Es raro (aunque existen excepciones) que se ofrezcan tales papeles a los nuevos estudiantes de pregrado. Yo recomendaría ir a la escuela de posgrado en los Estados Unidos. Eso no solo aumentará sus posibilidades de conseguir un trabajo, sino que también hará que el proceso de inmigración sea mucho más fácil.

Buena suerte.

No es exactamente una pasantía “en” los EE. UU., Pero debería mirar Google Summer of Code: recuerdo que cuando solicité el año pasado, había organizaciones de código abierto como Orange, Octave, Python, Scilab, R que definitivamente necesitan paquetes desarrollados para aprendizaje automático y minería de datos.

El estipendio que obtendrá si es seleccionado es similar a lo que ganaría si trabajara en los Estados Unidos.

Por cierto, las solicitudes para GSoC están en curso en este momento, así que asegúrese de presentar su solicitud pronto si está interesado.

Obtener una pasantía / trabajo en el perfil de ML después de tu título de UG puede ser difícil a menos que tengas un trabajo real que demostrar. Sugeriría entrar en una gran compañía trabajando en cosas de ML y siempre puedes cambiar tu perfil internamente.

Alternativamente, puede ir a una escuela de los 10 mejores del CS para estudios superiores y luego unirse a la industria o hacer una pasantía con uno de los mejores equipos de una compañía tecnológica fuerte en la India.

Si puede obtener sus proyectos de codificación en GitHub, puede ayudarlo a presentar su caso.