Gracias por A2A.
Existen dos amplias categorías de aplicaciones de IA en la asistencia sanitaria. Primero está la IA sobre datos estructurados, que es impulsada principalmente por Deep Learning u otro algoritmo de aprendizaje automático. Piense en análisis predictivos avanzados sobre datos de pacientes, datos de ensayos clínicos u otros conjuntos de datos. El análisis de imágenes también está en esta categoría: las imágenes son, en esencia, un conjunto masivo de datos estructurados (x, y, r, g, b, a).
Existe una categoría emergente rápida de IA que se enfoca en aplicaciones de lenguaje natural en la atención médica. Esto se llama computación cognitiva y puede procesar la mayoría del flujo de trabajo impulsado por el lenguaje natural. Para obtener una lista de las aplicaciones de IA en esta categoría, consulte el siguiente enlace:
- ¿Cómo funciona el aprendizaje profundo en tiempo real?
- ¿Cuál es el mejor enfoque para la ubicación geográfica del dispositivo de clúster por cliente?
- ¿Qué es exactamente el sobreajuste? ¿Por que sucede? ¿Cómo afecta a mi modelo?
- ¿Qué está sucediendo en este gráfico de pérdida de precisión de la red?
- ¿Cuál es la diferencia entre la recuperación de información normal y los sistemas de recomendación?
Automatización Cognitiva en Salud
