No.
Aquí hay algunas razones:
- Si define estrechamente la investigación matemática como solo en campos puros muy específicos, entonces tal vez habrá una ligera disminución, pero la investigación matemática incluye una miríada de temas que son increíblemente útiles para quienes trabajan en el campo de los grandes datos.
- Saltando de mi último punto, para algunos tipos de matemáticas, habrá oleadas en la investigación. No solo se usan las matemáticas profundas en este campo, y ahora habrá una mayor aplicación de ciertas áreas, teniendo más dinero disponible en estas áreas, y más datos experimentales para probar hipótesis promoverán esta investigación.
- El respeto y la popularidad de un campo ayuda a ese campo. Al trabajar más personas en áreas influenciadas por las matemáticas profundas, se puede brindar más atención y respeto a los creadores de estos nuevos métodos y teorías.
- Aquellos que podrían haber sido retirados de la Academia por $ antes, aún pueden, pero ahora pueden trabajar en cosas que son de naturaleza más matemática. Si aceptamos la premisa de que grandes matemáticos potenciales serán alejados de las matemáticas puras debido a la oportunidad de grandes cheques de pago, entonces tenemos que creer que fueron susceptibles a eso en primer lugar. Ahora, al menos están trabajando en un área que alimenta las matemáticas, como se mencionó anteriormente. Anteriormente fueron relegados a cosas como las finanzas (que pueden alimentar las matemáticas, pero es mucho menos abierto con los descubrimientos), o la defensa (también notoriamente reservada). Es posible que no espere que las empresas que trabajan en ML o Data Mining también devuelvan, pero hay al menos un precedente para hacerlo y un peligro menos inmediato de información abierta en estos campos.
Creo que el campo de los grandes datos es una bendición para el progreso de las matemáticas.
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