¿Cómo afectará la inteligencia artificial (IA) al mercado laboral de ingeniería en los próximos años?

Gracias por A2A. Mi punto de vista sobre esto es que la Inteligencia Artificial o Computación Cognitiva (que me gusta más como término) es otra herramienta en nuestro cinturón de ingeniería.

No creo que la IA reemplace al personal de ingeniería.

Como ingenieros de TI, necesitaremos adoptar una forma de pensar completamente nueva: qué puede hacer mi sistema, una vez que deje atrás todo el procesamiento basado en reglas que usamos durante las últimas décadas para escribir software. “Si esto, entonces eso” sigue siendo un componente crucial, pero ya no refleja la imagen completa.

Pronto podremos (y ya lo haremos hasta cierto punto) construir historias completamente nuevas que no hubiéramos podido antes. Ayudar a los médicos a encontrar los mejores tratamientos para sus pacientes. Detección de anomalías en datos de telemetría. Dirige y organiza el tráfico o la logística de manera más avanzada. Predecir fallas en las máquinas incluso antes de que sucedan, …

Creo que también hará que nuestro trabajo sea mucho más emocionante y hoy ya estoy trabajando en soluciones cognitivas. ¡Hasta ahora me estoy divirtiendo!

¡Bueno, la gente comenzará a hacer cosas que son mucho más productivas!

Imagínense hace años que la gente hubiera hecho una pregunta similar pensando en las computadoras: p. ¿Cómo reemplazarían el mercado laboral? ¡Hoy estamos pensando en la IA!

Una idea clave de una discusión que yo y mi amigo Avijit Thawani tuvimos una vez:

La generación de ideas como trabajo es lo único que no sería reemplazado por robots;). ¿Algo y todo lo que no requiere creatividad y es manual tiene el potencial de ser reemplazado por algún tipo de tecnología? ¿No es así?

En un mundo que fomenta el ingenio, no piense cómo va a cambiar el mercado laboral, piense cómo usaría esto para presentar sus propias ideas y tecnología para hacer del mundo un lugar mejor para vivir 🙂

Mucho.

Dependiendo de tu carrera, adivino lo bueno y lo malo.

Si su trabajo implica el procesamiento de imágenes, entonces podría comenzar a buscar otras carreras muy pronto.

Por ejemplo, usted y yo podemos crear un covnet simple en nuestra computadora portátil que pueda reconocer muchas imágenes en segundos y lograr una precisión del 90% o mejor.

Con el conjunto de datos MNIST es bastante fácil acercarse al 98% con aproximadamente 12 épocas.

¿Imagina lo que puede hacer en una nube con recursos computacionales tontos en millones de imágenes médicas?

Si eres el chico / chica que construye estos modelos o redes neuronales, creo que tus oportunidades se están acercando sin límites.

La revolución en las redes neuronales y el aprendizaje automático acaba de comenzar.

Mira mi curso de Python GRATIS si eres nuevo en el aprendizaje automático.

Las 5 mejores bibliotecas de aprendizaje automático en Python – Udemy

Gracias.

La inteligencia artificial (IA) es un programa que puede adaptarse para ejecutar tareas en situaciones en tiempo real utilizando el procesamiento cognitivo como la mente humana. Como el programa puede analizar y adaptarse a situaciones en tiempo real, no requiere supervisión constante. En la industria agrícola, sobre la base de la aplicación, la tecnología de IA se ha segmentado en robótica, manejo de cultivos y suelos, y cría de animales.

Descargar PDF para más información