¿Cómo es trabajar en Watson Analytics de IBM?

Curiosamente, si le pregunta a un IBMer que conoce los diversos productos de Watson y la cartera de análisis que se encuentra debajo de los productos principales de Watson que le permiten proporcionar capacidades cognitivas, verá que diferentes personas tienen diferentes roles y, por lo tanto, diferentes experiencias de lo que creo que usted estás preguntando por.

Trabajar en el grupo de Watson es genial. Los clientes están entusiasmados de hablar con usted sobre cómo ven los cambios cognitivos en su mundo. Muy pocos entienden realmente lo que Watson tiene que hacer y creen que es un motor matemático que implementa algoritmos de aprendizaje automático poderosamente únicos que transforman mágicamente los datos en dinero.

Desafortunadamente, no es tan simple. Hay que trabajar mucho antes de que los beneficios de un futuro cognitivo puedan ser realmente capturados.

Regularmente tengo que explicar la diferencia entre análisis, aprendizaje automático, IBM Watson e inteligencia artificial genérica.

Las soluciones que los clientes realmente siguen adelante y compran a menudo son los precursores de un viaje cognitivo más amplio como resultado y el beneficio a largo plazo se abre camino debido a la falta de compromiso para convertirse en una organización cognitiva.

También es bastante difícil hablar con los clientes sobre el valor creado a partir de las implementaciones de Watson porque la mayoría de los clientes no quieren que su implementación específica se exponga al público y tampoco quieren que se publiquen los beneficios que están cosechando.

Esto hace que sea especialmente difícil para nosotros aprovecharlas y replicar las soluciones tan fácilmente como a algunos de nuestros clientes les gustaría.

En muchos sentidos, es más fácil para nuestros competidores / socios implementar sus versiones de Watson en nuestra base de clientes, ya que a menudo son organizaciones más pequeñas y de nicho que se centran solo en este aspecto de la entrega.

Además, el ecosistema establecido en torno a la capacidad de Watson, tanto en la nube como en las instalaciones, significa que hay muchas pequeñas empresas o nuevas empresas que han tenido grandes ideas sobre cómo la capacidad cognitiva podría ayudar a mejorar algo o crear oportunidades dentro de un determinado industria y han salido y construido una capacidad específica para capturar / resolver para eso

El problema con tener una organización del tamaño de IBM detrás de usted es que, como todos saben, “nadie es despedido por haber comprado IBM porque entregan y hacen que funcione”.

Cuando eres un proveedor de nicho más pequeño, los clientes no esperan esto y las expectativas, así como los compromisos del proyecto, son muy diferentes. Puedo decir esto honestamente, ya que he trabajado en organizaciones de todos los tamaños y solo en algunos de mis roles he visto o experimentado las expectativas que los clientes tienen de estas organizaciones y que la organización tiene de sus equipos.

Hay dos formas de aprender IBM Watson Analytics:

Uno con Algoritmo y un poco de experiencia en computación Conitive y maestro de IBM Watson Analytics. Detalles de lo que necesito aprender, he resaltado en

el curso: IBM Watson Analytics

Otra cosa que puede aprender con Watson para desarrolladores es el servicio Watson que

se puede usar como API como voz a texto, texto a voz, IOT, Ratrieve y Rank, etc.

En el curso se destaca un curso para el desarrollo de chatbot que es de gran demanda:

Chatbot de conversación de IBM Watson con inteligencia artificial y computación cognitiva

Para cualquier consulta, envíeme un correo electrónico a: [correo electrónico protegido] o llámeme al: +919008231835

Gracias,

Jamie