¿Cuáles son algunas aplicaciones interesantes del aprendizaje profundo?

Antes de entrar en algunas aplicaciones de aprendizaje profundo realmente geniales, primero necesitamos un poco de discusión. Probablemente la tecnología más moderna y emocionante hoy en día es la inteligencia artificial (IA), un término amplio que abarca tecnologías como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Para las personas de negocios, primero se emocionan cuando escuchan la palabra sobre IA y quieren tomar alguna medida.

Para tomar medidas sobre la aplicación de aprendizaje profundo en los negocios. Primero necesita comprender todas las aplicaciones de aprendizaje profundo que están disponibles. Analicemos 10 de las aplicaciones de aprendizaje profundo más prometedoras que se encuentran en varias industrias y proporcionemos algunos ejemplos específicos de startups que juegan activamente en estos espacios.

Aquí se mencionan algunas aplicaciones específicas de aprendizaje profundo:

· Aprendizaje profundo en robótica

· Aprendizaje profundo en computación afectiva

· Aprendizaje profundo en salud

· Aprendizaje profundo en ciberseguridad

· Aprendizaje profundo en genómica

· Aprendizaje profundo en finanzas

· Aprendizaje profundo en visión artificial

· Aprendizaje profundo en interfaces conversacionales

· Aprendizaje profundo como plataforma

· Aprendizaje profundo y computación cuántica

Hay bastantes puntos más para resaltar las aplicaciones del aprendizaje profundo, pero estos fueron algunos que seleccionamos para mostrar la diversidad de aplicaciones.

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USM Business Systems es una reputada empresa de desarrollo de aprendizaje profundo de EE. UU. USM ofrece servicios y soluciones de aprendizaje profundo en el sector minorista, energía, banca y finanzas, comercio electrónico, atención médica y telecomunicaciones.

Haciendo uso de entradas para encontrar patrones / objetos específicos que de otro modo sería una pesadilla programar. {Las cosas de las que dependen las vidas necesitan validación y verificación}

Por ejemplo, tengo un dispositivo Leap Motion, tienen algoritmos patentados que usan las matemáticas para adivinar el gesto de la mano en 3D desde una única cámara de ojo de pez con precisión milimétrica.

Hay un controlador abierto para obtener las imágenes en bruto a través de USB, pero para los algoritmos no hay dados. Esto es algo que quiero poner en funcionamiento en mi Pi 3 pronto. Tantos casos de uso que van desde SLAM, controles de gestos, mejores SDK de VR que usan hardware existente.

Análisis de revisión automática, resumen de texto, generación automática de avances, chatbots

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