¿Cuáles son las posibles intersecciones entre bitcoin e inteligencia artificial?

Creo que vincular AI y bitcoin son una opción natural porque ambas tecnologías atraen mentes jóvenes alertas e inquisitivas. La Inteligencia Artificial está potencialmente alterando el mundo y Bitcoin está configurado para interrumpir el sistema financiero, obligándonos a redefinir el concepto de dinero.

¿Se pueden usar estas dos tecnologías juntas para cambiar la forma en que la gente común invierte dinero?

Vamos a dar un paso atrás y analizarlos como conceptos individuales, con respecto a sus relaciones con la inversión y el comercio.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) significa un software que después de su programación inicial continúa mejorando su rendimiento en función de la experiencia del entorno, se ha configurado para ‘aprender’. A diferencia de las películas, donde la inteligencia artificial es caracterizada como droides amenazantes y destructores de humanos, el software de inteligencia artificial ha mejorado nuestras vidas en campos tan diversos como la atención médica, la educación, la seguridad, el transporte y el entretenimiento. En el campo del comercio financiero, la IA se ha utilizado clandestinamente durante dos décadas para generar ganancias para fondos de cobertura, bancos y otras grandes empresas comerciales.

En sus primeros días, los sistemas de comercio de IA dependían de la intervención humana para proporcionar la ejecución del comercio, pero desde el surgimiento de los intercambios electrónicos, el comercio de AI probablemente ha cambiado el carácter de los mercados mundiales sin el conocimiento del público en general.

Hoy, son los fondos de cobertura, los bancos y las grandes corporaciones internacionales como Goldman Sachs los que están cosechando los beneficios del comercio de divisas y mercados de valores basados ​​en la inteligencia artificial. Estas empresas aprovechan el ‘aprendizaje profundo’, modelos matemáticos y estadísticos en evolución de predicción y probabilidad, para pronosticar los resultados a corto y largo plazo de varios mercados financieros.

Estos modelos, debido a su naturaleza, deberían poder seguir los cambios en las condiciones del mercado y, por lo tanto, continuar mejorando su rendimiento con el tiempo. Los modelos de aprendizaje profundo no se preocupan por los fundamentos del mercado subyacente. Trabajan a través del reconocimiento de patrones y, al igual que sus homólogos analistas cuantitativos humanos, buscan las relaciones entre los patrones de los gráficos y los resultados esperados para generar un retorno.

Sin embargo, incluso el comerciante humano más disciplinado puede verse influenciado por el miedo a la pérdida o la codicia, lo que puede cambiar su comportamiento comercial. Sin embargo, los bots de IA ejecutan operaciones consistentemente sin emoción a la velocidad del rayo directamente en el intercambio, colocando y cerrando operaciones en nombre de sus clientes. Se apegan fielmente a los límites, nunca pierden la disciplina o vacilan en su curso asignado en función de las idiosincrasias de la emoción.

Comercio de divisas digitales

El comercio de divisas digitales, que hasta hace poco se había centrado principalmente en bitcoin, ha cobrado impulso en los últimos años. Desde febrero de 2011, cuando bitcoin se mantuvo a la par con el dólar estadounidense, bitcoin se ha elevado a donde se comercializa ahora unos seis años después a precios entre $ 1,200 y $ 1,620.

Las razones detrás del éxito de bitcoin son muchas. Junto con su naturaleza descentralizada que lo protege de todas las políticas gubernamentales buenas y malas, el bitcoin está comenzando a verse como una alternativa viable en ciertos países donde la hiperinflación o la falta de confianza en el gobierno ha convertido a la moneda local en una alternativa menos atractiva. Bitcoin también se está volviendo más fácil de administrar, más simple de usar, más seguro que llevar papel moneda y lo suficientemente barato como para realizar transacciones y transportar, sin necesidad de un intermediario.

A pesar del notable aumento de precios de los últimos 6 meses, Bitcoin como clase de activo tiene su cuota de males, incluidos los períodos de extrema volatilidad del mercado. Por ejemplo, la oferta limitada de bitcoin junto con la incapacidad de los gobiernos para intervenir para contrarrestar las fuerzas del mercado significa que bitcoin reacciona rápidamente a la parcialidad del mercado.

Tomemos, por ejemplo, el reciente zumbido del ETF de bitcoin: el precio de bitcoin tendió hacia el norte cómodamente por delante de la decisión del ETF de la SEC en medio del creciente optimismo, alcanzando un pico de $ 1,327 por moneda. Pero después de que la SEC derribó los proyectos ETF de Bitcoin Gemini y SolidX, el precio cayó un 20% antes de recuperarse en el mes a niveles similares.

Además, se pueden ver fluctuaciones a corto plazo si se miran los gráficos de bitcoins intradía. En un gráfico BTC / USD promedio, el valor de bitcoin fluctúa entre 10 y 15 USD cada 4 horas y, a veces, un poco más. Para muchos inversores, tales fluctuaciones hacen que Bitcoin sea una opción de inversión incómoda. Sin embargo, hay comerciantes diarios que utilizan esta volatilidad para sacar diariamente del mercado ganancias ordenadas. Estos son los operadores que están fijos, pegados a sus monitores de computadora y pantallas móviles durante todo el día, rastreando el mercado para ingresar y salir de las posiciones.

Mercado joven y volátil

Entonces volvemos a la pregunta original: ¿puede un mercado tan joven y volátil como la criptomoneda ser asociado exitosamente con inteligencia artificial para producir un resultado rentable?

Con las capitalizaciones de mercado en los bajos millones hasta los bajos miles de millones, los mercados de criptomonedas presentan una oportunidad demasiado pequeña para interesar a la mayoría de los bancos comerciales y fondos de cobertura. Utilizan el poder de sus bolsillos profundos junto con IA para generar ganancias masivas del comercio de alta frecuencia, donde una ventaja de unos pocos milisegundos sobre los competidores puede generar grandes ganancias.

Esto significa que hay espacio mientras los mercados de criptomonedas todavía están en su infancia para que los desarrolladores de IA creen sistemas que aprendan a identificar oportunidades de ganancias en estos mercados jóvenes y altamente volátiles. Y si bien un Goldman Sachs puede resoplar a una capitalización de mercado de 20 mil millones de dólares, los inversores como usted o yo estarían encantados con este tipo de ganancias.

Estamos comenzando a ver jóvenes talentos, como las personas que dirigen el blog Our AI Bot fuera del Reino Unido. Estos tipos de entusiastas de las criptomonedas están combinando su conocimiento del Sistema de Aprendizaje Profundo con la innovación, la imaginación y la comprensión de las entradas que son relevantes para predecir el movimiento del mercado de divisas digitales para obtener resultados que parecen bastante sobresalientes.

Pero muchos dentro del espacio de las criptomonedas sienten que los mercados se están moviendo hacia la corriente principal y que ya hay jugadores como Pantera Capital y bancos como Santander y Citibank que están buscando cómo generar ganancias en los mercados de criptomonedas.

Por lo tanto, la oportunidad para que las personas se beneficien de lo que la IA puede hacer en el comercio de divisas digitales es probablemente limitada. El momento de ver esta oportunidad es ahora.

Balaji Srinivasan, de 21 años, publicó algunas grandes ideas sobre este tema en 2014 en una tormenta de tweets. Los he compilado juntos para facilitar la lectura:

“Una gran parte de la IA es la teoría del juego (por ejemplo, el ajedrez de IBM). Una gran parte de la teoría del juego son los incentivos.
Bitcoin permite que los algoritmos actúen sobre incentivos. Los bots que juegan póker para BTC son el comienzo. Con el tiempo, Bitcoin estimulará una construcción mundial de mini “IA” centradas en el comercio. Paralelamente, los sensores basados ​​en aprendizaje automático se vuelven cada vez más sofisticados. Entonces, estas mini AI pueden percibir y, por lo tanto, comerciar con más cosas. En biología, una célula en equilibrio con su entorno es una célula muerta. Explosión de membrana, ya no se puede replicar. Por analogía, una definición mecanicista interesante de un programa muerto: un programa que está fuera de BTC. Ya no puede auto replicarse. Seguiremos trabajando con programas muertos todo el tiempo, como la gente usa pieles y come carne. Pero los programas / animales vivos tienen estructuras de incentivos. Un programa que aumenta su balance de BTC para hacer más copias es como una pieza de ADN que recolecta alimentos a través de un organismo para replicarse. ¿La primera IA real? Quizás un programa que aumenta su equilibrio BTC y se auto-replica. Sin conciencia V1 es una sola célula replicante. ¿Por qué es interesante la formulación “AI Crece BTC”?
– Objetivo medible
– Ambiente externo cambiante
– Recursos escasos
– Plantilla digital Eso es:
Objetivo: número de copias de código
Medio ambiente: las fuentes de BTC siguen cambiando
Escasez: BTC construido para ser escaso
Plantilla: código subyacente. La otra cosa aquí es que obtiene los incentivos adecuados para que los humanos desarrollen estos programas. La IA que crece BTC redefine el ingreso pasivo. Para encontrar la solución, comience definiendo el problema. La tesis es:
– NI (inteligencia natural) crece ADN
– AI (inteligencia artificial) crece BTC ”


Un punto más obvio que podría agregar como prefacio de este argumento es que, en el proceso de que las máquinas se conviertan en su propio banquero, Bitcoin tiene la ventaja sobre los sistemas bancarios tradicionales porque no tiene que ser humano para abrir una billetera.

Bitcoin no tiene nada que ver con la inteligencia artificial. La inteligencia artificial se puede utilizar para muchos usos. Hacer un robot para ganar en el póker, como IA, pero el robot puede ganar dólares como bitcoins, como oro como cualquier cosa, es el objeto de pago de juego seleccionado. No veo ninguna conexión