¿Por qué tanta gente margina el papel de la inteligencia artificial a largo plazo?

Creo que hay varias razones principales. Primero en mi experiencia, la mayoría de las personas antropomorfizan su visión de la inteligencia artificial. No hay razón para creer que la inteligencia artificial sea exactamente como la inteligencia humana. De hecho, puedo garantizar que no lo será. Y segundo, la mayoría de la gente piensa que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son algo que podría suceder en el futuro. Ese tampoco es el caso. Han existido por mucho tiempo. Tercero, la gente ha escuchado durante años que la IA es un callejón sin salida. Durante mucho tiempo, un interés en la IA podría descarrilar los sueños de tenencia de cualquiera. Esta es la historia antigua, sin embargo. El aumento de la GPU ha llevado al aumento de la IA en general. Finalmente, la mayoría de los informáticos mayores no saben nada sobre IA. No lo estudiaron en la escuela, y no trabajaron en eso cuando escribían código para compañías de seguros y bancos. Hicieron programación de bases de datos transaccionales o aplicaciones web. Entonces lo hablan abajo. Es difícil cuando lo que está de moda es lo que no eres.

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No sé a qué personas específicas te refieres. Creo que muchos de nosotros pensamos que es el momento de pensar en las posibles consecuencias de la IA. Por eso escribí Las pesadillas de Turing.

Personalmente, no creo que la IA sea consciente o al menos algo como nuestra conciencia. Algunos creen que la conciencia será una característica de la complejidad, independientemente de cómo se “implemente” esa complejidad. No creo que podamos decir eso realmente. La vida ha evolucionado durante más de 4 mil millones de años en la tierra y creo que mi * experiencia * es mucho más parecida a la de mi gato que a la de un jugador AI Go o jugador de ajedrez “realmente inteligente”. Pero incluso suponiendo que los sistemas de IA no tengan experiencia como la nuestra, eso no significa que no puedan ser muy efectivos en todo lo que hacemos.

No entiendo qué quieres decir con que el cerebro sea “binario”. Las neuronas se disparan o no. ¿Es eso lo que quieres decir? Primero, debemos recordar que los cerebros tienen alrededor de 50 a 100 neurotransmisores con varios tipos de propiedades, no solo una. En segundo lugar, la geometría de una sola célula cerebral puede ser muy compleja y esa complejidad afecta la forma en que se “resumen” los impulsos entrantes. Mire su mano derecha e imagine que el pulgar y los cuatro dedos son cinco dendritas. El pulgar y el meñique son relativamente cortos. El dedo medio es largo. Entonces, la forma en que esto podría “resumir” es que si el meñique y el pulgar se estimulan primero, el dedo anular y el índice después, y el dedo medio al final, con exactamente el tiempo correcto, esto podría resultar en la “neurona” cual es tu mano, disparando. Pero si ese mismo grado de estimulación hubiera estado en una secuencia diferente; por ejemplo, primero el dedo medio, luego el dedo anular, luego el dedo índice y el pulgar y, por último, el dedo meñique; nada podría haber sucedido a pesar de que la “suma” de los impulsos es la misma en los dos casos. Además de eso, hay aproximadamente 10 veces más células gliales que neuronas en el cerebro y son vitales en la función del cerebro (y de la memoria), pero solo están comenzando a entender cómo.

Incluso esos intentos de inteligencia artificial que intentan “reflejar” el cerebro humano son extremadamente simplistas en relación con nuestros cerebros reales. Nuevamente, eso no argumenta en contra de la vasta utilidad potencial de la IA ni de sus posibles peligros. ver también

Su cerebro no procesa información y no es una computadora – Robert Epstein | Ensayos Aeon

Seguro,

Esto es en realidad una fuente ilimitada de motivación. Es tan limitado como tu instinto de supervivencia.

¡Vas a morir! Tienes que admitirlo. Una vez que lo admita, puede intentar detenerlo. Y para esto, es posible que desee conocer la medicina, la química, la física, la bioinformática, la programación para investigar las causas raíz del proceso y tratar de hackear el autocódigo para detenerlo. Es un camino dificil.

Algunas personas optan por aprender solo el desarrollo de software para implementar una IA que lo hará por ellos.

Una vez que profundizan en ello, se dan cuenta de que es tan difícil como desarrollar autoconocimiento.