Como estudiante de segundo año de la universidad, ¿cómo puedo prepararme para la inteligencia artificial?

En primer lugar, ¿es su mayor relevancia para eso? Y no te preocupes si no es así. Pero si está estudiando algo como la interacción / ingeniería de la computadora humana, puede involucrarse más en su universidad específica / actividades principales. Conozca gente en este espacio a través de su programa y haga prácticas en esta área también. En realidad, es más fácil si ya te especializas en algo relevante.

Sin embargo, la mayoría de las personas no se especializan en algo relevante, pero aún así quieren aprender más sobre IA o involucrarse en esa industria. No te preocupes, puedes hacerlo totalmente. La IA afecta a muchas partes de otras industrias.

Primero, haz tu investigación. Suficientemente simple. Pero realmente el autoaprendizaje es simple porque tienes muchos recursos en línea.

En segundo lugar, recomendaría contactar a un profesor de IA. Muchos profesores solían trabajar en su industria interesada antes de comenzar a enseñar. Así que escoge sus cerebros y aprende más sobre esto. Incluso si nunca han trabajado y solo investigan, probablemente todavía conozcan a tantas personas que trabajan en esa industria. ¡Así que prepárate!

Tercero, si tiene tiempo y crédito disponible, tome clases en esa área y realmente obtenga experiencias prácticas.

Cuarto, hablando de prácticas, pasante en una compañía que hace IA. No solo mire a las compañías de inteligencia artificial, sino también a otras compañías que tienen componentes o departamentos de inteligencia artificial. Por ejemplo, los bancos tienen grandes inversiones y proyectos de IA, así que no se olviden de otras industrias.

Realmente estoy haciendo una serie de 4 partes donde comparto mis experiencias universitarias, así como consejos para tener éxito cada año. ¡Esto puede ser útil para ti! ¿Echale un vistazo? Y siéntase libre de suscribirse si desea más videos relacionados con la universidad:

¡Espero que esto ayude! Buena suerte

Ciertamente estás en el lugar correcto. Especialista en informática y, si puede, tome clases de IA. Asegúrese de tomar también algunos cálculos y álgebra lineal y estadísticas. Esto debería ser obvio. Una universidad es el mejor lugar para estudiar esto.

No descuides la informática en general. La mayor parte parece no ser sobre inteligencia artificial, pero es necesario saber sobre algoritmos e incluso bases de datos porque los sistemas o los sistemas de inteligencia artificial se utilizan. Las únicas personas que pueden construir sistemas de IA o aprendizaje automático puros que no están conectados a otro sistema más grande son los investigadores de IA.

Por ejemplo, incluso si está trabajando en un sistema para mantener un automóvil dentro de su carril, solo una parte del sistema usa IA para determinar dónde está el carril. Gran parte del sistema utiliza la teoría de control estándar o simplemente un código incrustado en tiempo real para controlar los motores y sensores. Por lo tanto, todo el título de CS es útil incluso si solo está interesado en la IA.

Si desea hacer algo específico de inmediato para comenzar con la IA, lea este libro. Cubre la mayor parte de lo que llamamos IA y no tantos libros recientes se especializan solo en Machine Learning. Creo que es importante comenzar con una amplia introducción: Inteligencia artificial: un enfoque moderno

Aprendes que la IA la aplica a problemas que tú mismo quieres resolver. Tener un proyecto lo obligará o motivará a leer sobre técnicas que podrían ayudarlo. Entonces intentas aplicarlos. Tiendo a trabajar en dos tipos de problemas, uno que aborda alguna meta o idea a largo plazo. Pero a lo largo del camino podría querer probar ideas para inventar pequeños problemas que puedan resolverse rápidamente, principalmente para aprender una técnica necesaria para el objetivo a largo plazo. resolver problemas de palabras reales te obliga a estudiar, leer y explorar ideas.

Otra cosa. Necesitará saber mucho sobre el espacio del problema. Por ejemplo, si construye una IA para realizar intercambios automatizados en un mercado de productos básicos, necesitará saber sobre el mercado de productos básicos. Pero puedes elegir tus proyectos. Elige algo que ya sabes. Si eso es mecánica automotriz o agricultura. Quédese con algo que sabe o quiere saber.

Obtenga un título de CS y tome algunas clases de probabilidad y estadística. Para cuando te gradúes, tendrás una mejor idea.