Hola Jeff, gracias por el A2A. En mi opinión, todo se trata de contexto: lo que nuestro hemisferio derecho puede hacer, la IA aún no tiene dominio. La resolución analítica de problemas es bastante sencilla, y desempeña el papel principal en las funciones de IA a las que hizo referencia (es decir, debate y preguntas y respuestas), pero ciertos tipos de contextualización son mucho más sofisticados que cualquiera de estos requisitos. Sí, Watson ha sido diseñado teniendo en cuenta la contextualización, y la definición de información contextual relevante es lo que parece haber hecho que Watson parezca mucho más avanzado que los esfuerzos anteriores. Pero algunos datos contextuales simplemente no se pueden proporcionar a través de, bueno, las interfaces informáticas existentes. Un ejemplo sería describir una interacción social multivalente y pedirle a una IA que prediga el resultado de esa situación en función de las personalidades de las personas involucradas. Incluso si fuera posible ingresar todas las variables para respuestas lineales predecibles de las diferentes personalidades, creencias y orientaciones morales de todos los jugadores de forma aislada, la complejidad multivalente, no lineal y matizada del contexto social en el que se desarrolla el resultado, algo que podría ser bastante obvio (en un sentido intuitivo) para un humano adulto: no podría calcularse mediante una IA … ¡incluso una equipada con tecnología de reconocimiento facial empático! Bueno, al menos no todavía. Hay demasiados puntos de datos esencialmente contradictorios en juego. Esta es realmente una variación del argumento del “conocimiento subsimbólico”, pero habla de la gran cantidad de relaciones semánticas a través de las cuales el hemisferio derecho construye significado, y que parecen aprenderse principalmente a través de jerarquías reforzadas cultural, biológica, experimental y miméticamente. ¿Es posible imitar ese proceso de aprendizaje experimental …? Algunos investigadores de IA están adoptando exactamente este enfoque … pero en mi opinión, el truco es realmente que a) todavía no entendemos completamente cómo los humanos creamos y adoptamos estas jerarquías complejas, yb) nosotros mismos cambiamos nuestro énfasis dialéctico constantemente basado en sutiles procesos cognitivos no simbólicos, intuitivos o simplemente volubles. Por supuesto, como concluye un artículo notable (Page on ox.ac.uk): ¡las predicciones humanas sobre cómo se desarrollará la IA son notoriamente poco confiables! 🙂
Mis 2 centavos
- ¿Cuáles son los temas principales sobre la planificación del movimiento del robot?
- ¿Cuáles son las desventajas de las máquinas de aprendizaje extremo?
- ¿Cuál es la principal diferencia entre el aprendizaje por refuerzo y el proceso de decisión de Markov?
- ¿Cuál es la limitación del aprendizaje automático para el comercio financiero?
- ¿Cuál es el objetivo básico de las críticas de Hubert Dreyfus a la investigación de inteligencia artificial?
