¿Cuándo podrán las computadoras vencer a los mejores jugadores de póquer heads-up sin límite del mundo?

Creo que Poker AI vencerá a los mejores en HUNL en los próximos cinco años, si aún no se ha hecho.

El verdadero juego de GTO, también conocido como el juego de Nash Equilibrium, es computablemente insoluble, pero se pueden calcular muy buenas aproximaciones, aunque incluso estas requieren un cálculo considerable. Una estrategia GTO es inmejorable a largo plazo, pero hay muchas estrategias que la vinculan. Dada la dificultad de encontrar una buena aproximación GTO, me parece muy poco probable que un humano pueda encontrarla.

Investigadores universitarios y privados han encontrado buenas estrategias de psuedo GTO. Estos podrían ser lo suficientemente buenos como para vencer a los profesionales. Es muy difícil saberlo porque la variación de HUNL es tan alta que necesita una gran cantidad de manos para encontrar la mejor.

Un mejor enfoque para vencer a los humanos sería construir una IA explotadora. No ha habido mucha investigación pública sobre este tema, porque los investigadores públicos parecen estar más interesados ​​en producir buenas soluciones de GTO en lugar de soluciones de explotación, pero ha habido alguna investigación privada. Poker Paradime, ahora desaparecido, tenía un muy buen jugador explotador de FL, y los autores afirmaron en comunicación privada que NL también era posible.

Los investigadores privados operan de forma anónima porque las salas de póker en línea no permiten que los bots jueguen.

Página de CPRG
Poker AI
sitio de paradime de póker: forumserver.twoplustwo.com
La alternativa virtual al póker con dinero real
Jugadores de póker

Parece que la respuesta es enero de 2017: la computadora de póker derrota a los humanos en un gran paso para AI (The Guardian)

La estrategia de GTO depende de encontrar un equilibrio de Nash, que es un estado de juego en el que ambos conocemos las estrategias del otro, y ambos jugamos de manera óptima en contra de esa estrategia. En teoría, ninguno de nosotros obtendrá ninguna ventaja al cambiar de estrategia, por lo que ninguno de nosotros lo hará, y terminamos haciendo las mismas jugadas para el resto del juego.

Puedes imaginar que dos bots que juegan juegos matemáticamente perfectos serían un equilibrio de Nash, pero no lo es. Imagina que el flop se cae, el tablero está emparejado y la acción es para mí. Si llegara a los viajes o a una casa llena, el movimiento matemáticamente sensato sería apostar fuerte, y no lo hice. Pero, tienes 2–3 fuera del palo, sin pareja y sin empate. La matemática dice que estás derrotado, que es poco probable que tu mano mejore y que cualquier otra cosa que no sea comprobar sería una locura.

Entonces, apuestas grande. Creo que tienes los viajes, me retiro, y ganas un buen bote a pesar de que tu mano era basura. Esa es una estrategia de explotación.

Las computadoras son realmente geniales para descubrir cuál debería ser el juego GTO en una mano determinada. La parte con la que tienen un problema es averiguar cuándo no hacerlo.

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