¿Es posible ingresar al Aprendizaje Automático profesionalmente sin un título de posgrado en CS, Matemáticas o Estadística?

Sí, sé un ingeniero de software sólido.

Los productos que utilizan el aprendizaje automático necesitan ingenieros de software. Y, si bien ambos roles son importantes, solo por los números que necesita mucha más gente que está desarrollando las características y respondiendo a los tickets, que a las personas que juegan con modelos de datos como si fuera una competencia de Kaggle.

Su rol ideal es aquel en el que los científicos de datos no están encerrados en un equipo separado, donde no se lo alentará organizativamente a trabajar en ese tipo de problema. Su función ideal es aquella en la que los expertos en aprendizaje automático tengan títulos similares (tal vez “ingeniero de aprendizaje automático” en lugar de “ingeniero de desarrollo de software”) y trabajen en el mismo equipo que usted.

Eso le facilita a usted ser voluntario para demostrar algo que probó con los datos, demostrar que funciona y obtener una historia de cómo contribuyó a la parte de aprendizaje automático del producto.

Mientras tanto, también te da la oportunidad de aprender en el trabajo.

Sí. No tengo un título de posgrado en CS, Matemáticas o Estadística. Sin embargo, a través de los cursos en línea, he logrado aprender el aprendizaje automático y encontrar una carrera. Visita edx.org, Coursera | Cursos en línea de las mejores universidades. Únete gratis o clase cognitiva

Sin embargo, encontrar un trabajo puede ser un pequeño problema. La mayoría de las compañías preferirían un graduado con un título de CS / Matemáticas / Estadística. Pero, si puede mostrar proyectos o sus habilidades tecnológicas durante la entrevista, ciertamente puede comenzar una carrera en Data Science.

¡La práctica hace la diferencia!

En este punto de tu vida, en lugar de conseguir un trabajo de entrada, debes tratar de pensar en cómo puedes usar el aprendizaje automático y la informática para aumentar tu carrera actual. Entonces, en esencia, debes comenzar a pensar en conseguir un negocio.

Solo recuerda que publicar tu trabajo en youtube, revistas y conferencias es gratis. Cuando pueda promocionarse, podrá hacer esto profesionalmente y luego podrá hacer que las empresas lo vean como un empleado igual y no como un empleado humilde

Sé de personas que hacen Machine Learning profesionalmente y tienen experiencia en Ingeniería, Ciencias Actuariales y Física, por nombrar algunos. No es terriblemente importante qué título obtuviste en la escuela de pregrado / posgrado, siempre y cuando tu título te proporcionara las habilidades cuantitativas necesarias: cálculo multivariante, álgebra lineal, optimización, probabilidad y algo de programación.

Lo más importante es en qué tipo de proyectos trabajó y qué tan bien comprende los modelos subyacentes, etc.

Sí, puede, pero si llega a un entendimiento solo un poco mejor que “lanzar todos mis algoritmos hacia el conjunto de datos y verificar cuál es el mejor”, terminará con una visión al menos similar a la comprensión de pregrado (y en algún momento incluso más) sobre esos temas

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