¿Por qué el Servicio Meteorológico Nacional no usa inteligencia artificial para predecir el clima?
Te diré lo que es predecible: una pregunta que pregunta “por qué no lo hacen” será respondida, “ya lo son” o “no es posible”.
“¿Por qué no lo hacen?” Y sus variaciones gramaticales son un obvio que el OP no se molestó en escribir una simple consulta en un motor de búsqueda para ver qué se está haciendo. pronóstico del tiempo de inteligencia artificial
- ¿Qué sucederá desde un punto de vista científico si dejamos que la IA altere el genoma humano?
- ¿Mi trabajo será relevante en 10 años?
- ¿Se ha trabajado en redes neuronales sin funciones de transferencia?
- ¿Es difícil aprender las redes neuronales?
- Dadas las imágenes no epipolares en 2D de un objeto desde diferentes vistas (pero solo una parte), ¿cómo hacer que la IA prediga su reposo (modelo 3D completo) como un humano?
Además, en Quora la pregunta se ha formulado con mayor especificidad varias veces. No soy un gran fanático de fusionar preguntas, así que aquí hay algunas:
- ¿Se utilizan algoritmos de aprendizaje automático en el pronóstico del tiempo? ¿De ser asi, cuales? Si no, ¿por qué?
- ¿Existe algún modelo de pronóstico del tiempo basado exclusivamente en aprendizaje automático / ciencia de datos con una precisión predictiva superior a los modelos numéricos existentes?
- ¿Cuál es la mejor manera de construir un modelo de pronóstico del tiempo (temperatura) utilizando técnicas de aprendizaje automático?
- ¿Cómo puedo aplicar Machine Learning para predecir el clima en función de datos meteorológicos pasados? ¿Qué algoritmos, marcos, bibliotecas e idiomas se pueden usar?
- ¿Se puede utilizar el aprendizaje profundo para pronosticar el clima?
Mi propia expectativa es que los métodos de IA serán más efectivos cuando analice los pronósticos perdidos, en lugar de intentar directamente los pronósticos. Si los pronosticadores tienen una mejor comprensión de cuándo los modelos no alcanzan el clima real, y la previsibilidad de tales errores se vuelve disponible como uno de los factores de pronóstico a sopesar, creo que la precisión del pronóstico mejorará. (No conozco a nadie que esté adoptando este enfoque).
Tenga en cuenta que la precisión del pronóstico a corto plazo, aproximadamente de 3 a 4 días, es notablemente buena, y que el pronóstico a más largo plazo, de 10 a 14 días, ha mejorado enormemente. También tenga en cuenta que los pronósticos perdidos incluyen aquellos que fueron precisos en muchas medidas pero que no se cumplieron con la ubicación o el momento exactos. Es importante considerar la precisión del pronóstico con especificidad.
Pero, ¿qué recuerda la persona promedio? El pronóstico de docenas de exitosos que predijeron lluvia que cayó 50 millas al norte. Los métodos de IA son mucho mejores que la memoria humana para examinar todo el registro de datos e identificar patrones.
