No sé nada sobre software de finanzas o Palantir Finance. Palantir tiene dos productos principales (Gobierno de Palantir y Finanzas de Palantir). Confusamente, el Gobierno de Palantir * también * se vende a instituciones financieras (antifraude); Palantir Finance son datos de series temporales y el Gobierno de Palantir se basa en hechos, procedencia, vinculación e inferencia de red.
Para la fusión de inteligencia desplegada:
Muchas unidades tienen sus propias bases de datos de tipo de acceso Excel / Word doc / ms. Algunos están usando Sharepoint (!!!).
ISS Inc. realiza CIDNE (Intercambio de red de datos de información combinada). Este es un paquete bastante pesado que requiere una gran cantidad de administración de sistemas por sitio para implementar. También es una mierda y consume a varios funcionarios del personal a tiempo completo. ISS también fabrica muchos otros paquetes como WebTas. CIDNE está siendo fuertemente presionada por CENTCOM, pero todos en el campo parecen odiarlo.
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Hay aplicaciones específicas de SIG / cartografía como FalconView que se usan ampliamente. Estos realmente me impresionaron por lo que son, pero son soluciones incompletas. Puedes construir algo grandioso y usar FalconView como parte de él, pero puedes hacer lo mismo con Apache: la parte difícil es la fusión de inteligencia en sí, no la representación SIG. Google Earth también se acostumbra.
http://radar.oreilly.com/2008/03… es una muy buena introducción.
Conozco a algunas personas que trabajan en TIGR, y supuestamente es mejor que lo que tenemos ahora, pero no lo he visto yo mismo. (la mayor parte del software en realidad no está clasificado, pero las implementaciones se realizan en entornos de alta autorización, por lo que nunca puedo ver los sistemas en vivo; solo las personas molestas pasan para implementarlos o sistemas con los que interactúo directamente)
De hecho, se dice que MarineLink es el mejor sistema, pero solo lo usan los marines.
Intellipedia realmente parece que podría ser una mejor solución que la mayoría de las otras opciones, ya que utiliza el tiempo del personal frente a la alta tecnología para hacer la visualización de datos.
Casi todos estos paquetes fueron desarrollados por contratistas gubernamentales en respuesta directa a los requisitos gubernamentales, no por científicos informáticos / de información con una buena comprensión de cómo clasificar y procesar la información.
La otra cosa es que a nivel de unidad (SF ODA o tal vez a nivel de compañía, o un batallón regular), realmente no * necesitas * mucha fusión de inteligencia. Tienes un S2 (como 3 chicos) que construyen modelos mentales, usan mapas físicos y obtienen informes, y pueden hacer un muy buen trabajo al administrar su área de operaciones. La razón de estas aplicaciones avanzadas de fusión de inteligencia es para apoyar la política militar (estúpida, IMO) de rotar unidades enteras durante recorridos de 4 a 12 meses. En lugar de permitir que algunos guerreros profesionales se conviertan en expertos totales en un área, y una rotación escalonada de, digamos, el 25% / año del personal en esa unidad, que permanece en el rango inferior hasta que la misión cambie, reemplazan la unidad completa, con solo un par de semanas de superposición. Esto lleva a una gran cantidad de información perdida, y puede ver que la efectividad de las unidades va de horrible (durante un mes o dos) a excelente (en la mitad de su recorrido) a mala al final (mientras se preparan para partir). Esta no es la forma de luchar y ganar una guerra.
