¿Data Camp es bueno para aprender R y Python?

El campamento de datos es un buen punto de partida para aprender conceptos básicos sobre R o Python para la ciencia de datos, ya que puede comenzar de inmediato y no necesita instalar nada. Después de un mes, sentirá la necesidad de un curso en línea dirigido por un instructor en vivo por estos motivos.

No es un sustituto del aprendizaje adecuado de Data Scientist que es mucho más que solo programar.

• Aprende a enmarcar un problema antes de codificar para resolverlo
• Elija la técnica o algoritmo correcto
• La exploración de datos utilizando herramientas de interfaz de usuario no se enseña
• Falta el elemento de conocimiento del dominio
• Mentoría profesional no disponible
• Comentarios para su trabajo realizado.

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Utilizo (d) Data Camp de manera bastante amplia para aprender Python de una manera estadísticamente aplicable, y también algunas R.

Creo que son muy buenos cursos para aprender lo básico. Si ya es un estadístico que trabaja, es decir, está buscando aprender una nueva herramienta, en lugar de aprender estadísticas básicas junto con un nuevo lenguaje de programación, puede hacer sus cursos gratuitos para obtener una base rápida en lo básico sintaxis. Entonces, probablemente podría simplemente buscar en Google cualquier tipo de proceso estadístico que esté buscando implementar y encontrar cómo hacerlo en R de forma gratuita.

Si aún no es un estadístico / analista / científico de datos, entonces creo que vale la pena pagar por el servicio. Es una tarifa plana mensual y le brinda acceso ilimitado. Los cursos en sí son muy buenos, aunque tengo algunas quejas sobre el motor de codificación y la estructura del programa de estudios. Sin embargo, las aplicaciones estadísticas (al menos para Python) son bastante limitadas en los cursos. Eso podría ser por diseño, pero si está buscando una gran cantidad de conocimiento estadístico, le sugiero que primero mire los cursos que enseñan estadísticas independientemente de los lenguajes de programación.

TLDR;

Si ya trabaja como estadístico / analista / científico de datos y solo está buscando aprender un nuevo idioma, pruebe los cursos gratuitos para aprender la sintaxis básica.

Si está tratando de entrar en el campo, considere pagar y absorber todo como una esponja.

He utilizado cursos gratuitos de campamentos de datos con fines de revisión y son bastante buenos para los principiantes. Como se dice aquí que tiene un buen conocimiento de las estadísticas, le sugiero que aprenda del campo de datos. Cuentan con todos los expertos de la industria que le enseñan la ciencia de los datos desde cero.

Nota: Primero termine los cursos gratuitos del campamento de datos y luego decida si optar por la suscripción o no.

Ten un gran aprendizaje por delante.

-Akash Dugam

No voy a eliminar ninguno de los campamentos de arranque (incluido DataCamp) porque creo que son buenos para las personas que están tratando de hacer la transición a la ciencia de datos y tienen poca experiencia en cualquiera de las áreas de experiencia en ciencias de datos requeridas (estadísticas, matemáticas, y programación). Sin embargo, si tienes experiencia en estadística y programación, probablemente no necesites un bootcamp. Si estás tratando de aprender más sobre R y Python, solo haz algunos concursos de Kaggle y aprende sobre la marcha. Diría que los bootcamps son más para personas que tienen poca o ninguna experiencia previa en ciencia de datos.