Hola,
La ciencia de datos no es un trabajo normal de TI ni un dominio de nicho para un estadístico. Más bien, es una combinación multidisciplinaria de tecnología, inferencia de datos y desarrollo de algoritmos para resolver problemas analíticamente complejos. La ciencia de datos se trata de descubrir información a partir de datos. Excavando a nivel granular para extraer y comprender tendencias, comportamientos complejos e inferencias.
Por lo tanto, no es necesario que haya aprehensiones mientras se persigue la ciencia de datos. Las cosas en las que debes ser fuerte antes de comenzar son
- ¿Cuáles son algunas de las mejores predicciones / pronósticos que se hayan hecho utilizando el aprendizaje automático y las estadísticas computacionales?
- ¿Cómo es un gran impacto el Big Data?
- ¿Existen buenos MOOC sobre inferencia causal, análisis de series temporales y diseño experimental?
- Cómo aprender análisis de datos (en 10 meses)
- En el mundo del big data, ¿quiénes son los expertos y cuáles son las empresas en este espacio?
R
Estadística
Analítico
Pitón
Fuerte en matemáticas
Entonces, si lo tiene todo o al menos es bueno en estadísticas, entonces está en el camino correcto para sobresalir en Data Science. Se trata de qué tan rápido comprende los detalles del curso y la cantidad de formas en que aplica en el escenario del mundo real.
Al llegar a los institutos en pune, puedo decir que es mejor ir a la capacitación en vivo en línea que aula
Institutos como
Springpeople
Intellipat
Edureka son muy buenas opciones.
Avíseme si responde, siéntase libre de enviarme un ping.
Salud.
