Creo que el aprendizaje automático / ciencia de datos puede ayudarnos a resolver muchos problemas sociales, de salud y económicos. De hecho, ya ha demostrado un gran impacto en varias industrias y continúa generando interés.
Aquí hay varios ejemplos:
- Data Science for Social Good , la iniciativa de la Universidad de Chicago, patrocinada por la Schmidt Family Foundation. Esta beca de verano presenta regularmente una serie de proyectos con un gran potencial para resolver muchos problemas sociales, de salud y económicos.
- DrivenData se esfuerza por resolver los problemas sociales más grandes del mundo con la ayuda de la ciencia de datos. La organización realiza regularmente concursos y desafíos donde los participantes pueden contribuir a encontrar soluciones para casos sin fines de lucro.
- Con el apoyo de Y Combinator, Bayes Impact es una organización sin fines de lucro, que organiza un hackathon anual bajo el lema “Tecnología para el bien”. A saber, se enfoca en Salud, Desempleo y Justicia.
Por lo que he visto, la industria más prometedora que actualmente está siendo revolucionada por la ciencia de datos es la atención médica . Utilizando terabytes de datos que produce el cuerpo humano y miles de millones de registros médicos almacenados en EHR, los científicos están ampliando los límites del diagnóstico y la medicina. Ya hay un progreso significativo en el ámbito de la medicina de precisión, el control de la salud y el tratamiento personalizado del paciente.
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Puede leer más sobre la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje automático en la esfera de la atención médica en nuestra última publicación de blog: 4 maneras en que la ciencia de datos está remodelando la atención médica.
