¿Qué tan difícil es conseguir un trabajo como científico de datos en Silicon Valley o Nueva York si estudiaste fuera del estado?

Si bien es ventajoso estar cerca de Silicon Valley o la ciudad de Nueva York si desea trabajar en uno de esos lugares, no es necesario. IU Bloomington es una de las mejores escuelas de los EE. UU., Y aunque no sé quién dirige su programa de ciencia de datos, tengo un gran respeto por su iSchool, y ubican a los estudiantes muy bien.

Es difícil obtener una visa H1-B. Esto no tiene nada que ver con la ubicación, aunque Silicon Valley y Nueva York tienen necesidades tan altas que es más común encontrar un trabajo en uno de estos lugares que admita un H1-B debido a la falta de candidatos calificados. Es más fácil obtener uno de estos trabajos si estudias en los EE. UU. Aunque solo sea por el trabajo en red que puedes hacer, el reclutamiento realizado por estas empresas y las pasantías que debes tratar de conseguir.

Si puede encontrar un programa que le permita completar una licenciatura y maestría en 5 años, obtendría más de 2 años de elegibilidad laboral sin una visa para la que califica un título de posgrado STEM en los EE. UU., O podría tomar el extra año. No estoy seguro si es necesario; algunos dependerán de lo que suceda con estos programas en los próximos cuatro años.

Los límites estatales no son significativos o interesantes en el mundo tecnológico. Lo único para lo que son importantes en la educación superior es que las escuelas públicas (como IU Bloomington) están subsidiadas para los estudiantes del estado, que pagan una matrícula más baja (y algunos estados otorgan ayuda directa a los estudiantes residentes).

“Fuera del estado” implica “en otro estado en los Estados Unidos”, pero creo que quiere decir “fuera de los Estados Unidos”. Honestamente, en general, probablemente pueda obtener un trabajo como científico de datos sin siquiera un título formal, por lo tanto, la respuesta es “sí”.

Si es difícil conseguir un trabajo si necesita un H-1B, no lo sé. Supongo que en estos días todavía es bastante posible si tienes demanda.

La razón es que “ciencia de datos” significa muchas cosas diferentes, por lo que la mayoría de estos trabajos son roles de ingeniería de datos o analistas. Son más software y resolución de problemas que las matemáticas.

Si está buscando un papel de investigación o un verdadero tipo de aprendizaje automático en un gigante de la web, probablemente requerirá una formación académica más sólida. Eso no necesariamente significa una escuela de los EE. UU., Pero probablemente necesita una maestría o mejor, al menos, de un programa respetado.

Estudiar fuera del estado no necesariamente debe afectar sus posibilidades, sin embargo, ser un solicitante internacional sin plena autorización de trabajo definitivamente reducirá el grupo de empresas a las que puede postularse. Además, tendrá que mudarse a Nueva York / Silicon Valley cuando quiera comenzar a entrevistar. No muchos de estos puestos tienen procesos de entrevista totalmente remotos.

Tendría cuidado de estudiar una “maestría en ciencia de datos”. Estos son títulos extremadamente nuevos que han sido fabricados por muchas universidades para ponerse al día con la exageración (y ganar toneladas de dinero). He visto un par de planes de estudio, y la mayoría estaban totalmente fuera de lugar en términos de cursos relevantes. Es mejor atenerse a un título tradicional de CS o de estadística aplicada. O pruebe un campo de entrenamiento de ciencia de datos, hecho por profesionales de la industria para cambiar de carrera.


Soy asistente de enseñanza en K2 Data Science , un campamento de ciencia de datos en línea para profesionales que trabajan.

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