¿Qué relevancia tiene la investigación sobre la estructura fisiológica y la función de los sistemas biológicos para la ingeniería de los programas de IA?

A menudo necesitamos modelos para diseñar software. particularmente software de IA. Si estamos construyendo una mente, podemos tomar al menos dos enfoques. El primero es biológico. Podemos observar la anatomía y la estructura del cerebro humano para informar las decisiones de diseño sobre la implementación de software de una mente. Los miembros de la Sociedad BICA toman este enfoque en sus “arquitecturas cognitivas”.

El segundo enfoque es psicológico. Podemos observar las funciones de la mente humana de acuerdo con alguna teoría psicológica para informar las decisiones de diseño sobre la implementación de software de una mente. Los científicos cognitivos que estudian el comportamiento humano adoptan este enfoque en su diseño de arquitectura cognitiva.

Los ingenieros pueden adoptar un enfoque completamente diferente. Podrían definir requisitos de alto nivel sobre las capacidades de una mente y luego construir una arquitectura cognitiva para lograr esas capacidades. Pueden encontrar o crear patrones de diseño reutilizables para ayudarlos en la arquitectura donde las estructuras modulares parecen evidentes.

Mi enfoque personal para diseñar una inteligencia general artificial combina los tres enfoques, puedes encontrarlo aquí: Construyendo Mentes con Patrones.

Bueno, por ejemplo, para responder preguntas, es posible utilizar las redes neuronales para el reconocimiento o la clasificación de patrones.
Las redes neuronales artificiales se basan en la forma en que el sistema nervioso humano, por ejemplo el cerebro, procesa la información.

La investigación sobre el sistema biológico más interesante, el cerebro, nos dio redes neuronales y aprendizaje profundo, que son una de las áreas de enfoque más importantes para la investigación de IA de hoy. Si aprendemos más sobre cómo funcionan los cerebros, podemos construir más sistemas similares al cerebro y, por lo tanto, desarrollar capacidades más humanas de los sistemas de IA. Es por eso que la simulación cerebral también es un tema de interés de investigación. Sin comprender en detalle cómo funciona el cerebro, puede llevar mucho más tiempo desarrollar IA con capacidades humanas.

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