¿Cómo se ha utilizado el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del procesamiento de reclamos en el negocio de seguros?

Cuanto más seguro y eficiente se vuelve el mundo a través de la tecnología, menos demanda y más participación de mercado pierden, es natural que se muevan de esta manera. He oído hablar de varias empresas o startups que intentan obtener fondos para ideas. La tecnología está haciendo que la industria de seguros para particulares sea irrelevante. Para ser honesto, no importa lo que hagan para sobrevivir o crear estrategias o adaptarse, no hay espacio para la industria de seguros, financiera y técnicamente hablando, por supuesto. Es por eso que están inundando los países del tercer mundo y están pagando buenas ganancias a los legisladores para impulsar los seguros como un requisito como lo que hicieron con la industria automotriz en Estados Unidos. Si lo hacen obligatorio, pueden sobrevivir una década más.

Básicamente están creando una demanda donde no había mucho de ella a través de la legislación. Hay una razón por la que comenzaron los estándares más bajos del seguro de vida para poder vender a quienes no podían antes de la leche. El seguro de trabajo también está subiendo como loco y muy pronto van a probar el seguro de matrimonio. México acaba de aprobar la ley de visitantes obligatoria para conductores y turistas que, por supuesto, no va a hacer cumplir, pero sigue siendo útil. La evaluación de riesgos es su huevo de oro. Por lo tanto, están presionando para que los contratos y la legislación de los fabricantes de automóviles se conviertan en estándar en todos los automóviles. Si puede probar que alguien usó su teléfono para cambiar una canción, buscó la radio o comió o bebió mientras conducía, entonces su riesgo disminuye y las ganancias aumentan. Otro gran contrato que viene con GM es la capacidad de arrendar o comprar acceso a datos en tiempo real para sus esquemas. Si la tecnología disminuye la demanda y aumenta la seguridad, las ganancias disminuyen. Básicamente, puede transmitir las pérdidas de ganancias a los consumidores negándoles pagos por tecnicismos estúpidos y despidos.