¿Qué haría falta para que una empresa cambie a Google Compute Engine desde AWS?

Como Google tiene la infraestructura global y los bolsillos necesarios para competir con AWS, es probable que GCE se convierta en una opción seria para los clientes de AWS. Sin embargo, comparar las dos ofertas puede ser un desafío tanto en términos de precios como de rendimiento.
Los principales problemas a considerar antes de cambiar las nubes son los precios, el rendimiento, la disponibilidad y las regiones atendidas. La gran cantidad de servicios y productos de soporte de AWS también juegan un gran factor para decidir dónde implementar.

Examinemos una comparación de precios para GCE y EC2.

Diferentes cargas de trabajo para diferentes nubes.
La facturación por minuto de Google desempeña un papel importante en los precios más bajos de GCE para sus instancias bajo demanda. Sin embargo, no todas las cargas de trabajo se beneficiarán de la facturación de menos de una hora de GCE y, de hecho, pueden mejorar con EC2.
Aquí en Cloudyn echamos un vistazo a cómo funcionarían dos implementaciones de clientes en cualquier plataforma:
Cliente A
El cliente A normalmente ejecuta alrededor de 1000 m1.gran instancias, con un tiempo de ejecución promedio de ~ 40 minutos por instancia. Como estas instancias de EMR se están ejecutando con los precios bajo demanda de EC2, la facturación por minuto de GCE le ahorraría a la compañía ~ 40%.
Cliente B
La carga de trabajo del cliente B es muy similar. Su trabajo típico está en el rango de 80 minutos, y hay ~ 800 m1.gran instancias por trabajo. Pero usa el precio Spot de AWS, que es mucho más barato que GCE. En su caso, GCE en realidad será ~ 10% más caro, a pesar de la facturación de Google en menos de una hora. Un precio spot típico para m1.large instancia es ~ $ 0.12 / hora, que es mucho más bajo que $ 0.28 / instancia de GCE.
De los estudios de caso anteriores se desprende que para las cargas de trabajo que pueden usar el precio Spot, AWS es significativamente más barato. Además, AWS ofrece precios de instancias reservadas. Si bien esto requiere que se comprometa por adelantado a un año (como mínimo), las tarifas de precios reservados para EC2 son mucho más bajas que las tarifas de GCE.

¿Son suficientes las tarifas RI y Spot para mantener a los clientes con AWS?
El enfoque de Google en ofrecer precios a pedido más baratos es un ataque brillante a AWS en dos niveles. En primer lugar, las instancias reservadas y las instancias puntuales no son atractivas para los nuevos clientes que no están completamente familiarizados con los entresijos de AWS. Estos clientes no están preparados para comprometerse a largo plazo con AWS. Podría ser por esta razón que RI cayó un 9,4% en el mes de enero. Además, muchas compañías actuales ven los costos de RI como CapEx, lo que debilita la razón principal para pasar a la nube en primer lugar. Del mismo modo, las instancias Spot, aunque súper baratas, tienen limitaciones significativas ya que AWS puede desconectarse en cualquier momento.
Además, Google podría ofrecer su propia versión de precios reservados e instantáneos, eliminando totalmente la ventaja de AWS.

En Cloudyn, creamos estudios de comparación en la nube para nuestros clientes todo el tiempo. Te invitamos a visitar nuestro blog.

Lo simplificaré: eche un vistazo a Cloud Decision Engine (url: falta traducción: es. Tome la decisión correcta para su infraestructura de nube) e importe su rol de IAM desde AWS.

Verá directamente cuánto ahorrará al cambiar de AWS a GCP con la misma configuración exacta. Simplemente échale un vistazo:

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2. Ver la infraestructura correspondiente en otros proveedores competidores

Fácil verdad?

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Asana funciona con AWS por ahora. Las cosas más importantes que me harían querer cambiar:

• Mayor confiabilidad. Hay interrupciones ocasionales con AWS (como el mes pasado), y con el tiempo queda claro que Google tiene un mejor tiempo de actividad que AWS, eso valdrá mucho.
• Mejor rendimiento, por ejemplo, a través de servidores colocados para reducir la latencia de la red. (Esto probablemente solo sea práctico para clientes muy grandes que hacen negocios a granel, pero una vez que haya un cliente de AWS o Compute Engine del tamaño de Facebook, los “colos virtuales” podrían convertirse en algo real).

Los mayores bloqueadores:

• Amazon tiene muchos servicios administrados además de EC2, por ejemplo, RDS, Cloudwatch y ElasticCache. ComputeEngine tiene un largo camino por recorrer en términos de solo reducir la complejidad operativa de ejecutar un sitio web sofisticado, eficiente y confiable. (Y, de hecho, “ComputeEngine” incluso suena como si lo estuvieran comercializando más hacia big data que hacia sitios web orientados al usuario).
• Tiempo / ejemplares de confianza. Cuanto más básica y “arraigada” sea una pieza de infraestructura, más sentido tendrá ser cauteloso al saltar sobre lo nuevo y caliente. Esto es lo más básico posible, por lo que llevará tiempo hacer que la gente se sienta cómoda. Afortunadamente, la marca de Google ayuda aquí.

Cosas como un menor costo y un mejor soporte podrían ser útiles para obtener nuevos clientes, pero dados los costos de cambio monetario e informativo de ir a un sistema totalmente nuevo, es poco probable que esas sean motivaciones para cambiar.