Realmente todo depende de las habilidades que tenga en este momento, su deseo de aprender y su ética de trabajo en general. Por ejemplo, conozco personas que trabajaron como administradores de sistemas y decidieron hacer la transición a ingenieros de DevOps. Sin embargo, tuvieron que aprender cosas nuevas como un nuevo lenguaje de programación, Amazon Web Services (AWS), PuppetDB, etc. Encontré un excelente artículo sobre cómo hacer esta transición y enfatiza tener la ética de trabajo y el deseo de perfeccionar constantemente sus habilidades actuales. y disposición para aprender otros nuevos.
Tanto Big Data como DevOps están desarrollando y expandiendo rápidamente campos y, por lo tanto, la demanda de ingenieros de DevOps y Big Data será muy alta. Además, es importante comprender que la tecnología en la nube tiene demanda tanto para DevOps como para Big Data. Actualmente, muchas compañías se esfuerzan por hacer la transición de los servidores heredados a la nube, ya que es más fácil y económico de mantener, y asegura una alta escalabilidad de su negocio.
Si eres un entusiasta de los datos y te encanta tomar grandes cantidades de datos y darle sentido, te recomendaría ingresar a Big Data. Si le gusta el proceso de creación de software y le gusta crear software confiable a alta velocidad y desea ayudar a otros a lograr esto, entonces recomendaría DevOps. Y una vez más, me gustaría enfatizar que no hay necesidad de eliminar la computación en la nube de la ecuación, porque tanto DevOps como Big Data incorporan una gran parte de la computación en la nube.
- Cómo obtener buenos consejos sobre una pila de software óptima para un propósito particular
- ¿Qué es QingCloud?
- ¿Conoces alguna plataforma de facturación en la nube para Office 365? Soy un revendedor
- ¿Qué es un alojamiento web en la nube?
- ¿Cuál es el mejor panel para integrar el monitoreo de su aplicación web, servicios e infraestructura en un solo panel?