Las probabilidades son extremadamente bajas.
La autoconciencia en una IA sugiere que la IA desarrollada debería ser un AGI. La razón por la cual esta distinción es importante es que, recientemente hemos desarrollado teorías científicas para desarrollar AGI. Para los enfoques algorítmicos, tenemos máquinas AIXI y Gödel , mientras que para un enfoque arquitectónico existe el Modelador autónomo piagetiano (PAM.p2).
Las teorías existentes (esto es principalmente cierto para las máquinas AIXI y Gödel) están completas en el sentido de que describen sistemas altamente inteligentes (como los sistemas súper inteligentes) , sistemas que podrían alcanzar niveles de inteligencia más allá de los humanos . El único problema es que los AGI descritos por estas teorías son en su mayoría incuestionables y tienen que ser aproximados.
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Entonces, la razón por la que diría que las probabilidades son extremadamente bajas, se debe al “cuello de botella” que existe actualmente al aproximar los AGI descritos por las teorías de máquinas de AIXI o Gödel. Este cuello de botella proviene principalmente de los tipos de algoritmos que tenemos para aproximar los AGI y el tipo de hardware actualmente existente, donde diría que el hardware es la mayor limitación.
