¿Cómo puedo hacer un clasificador de texto con inteligencia artificial?

Hay tres pasos principales que debe completar para crear un clasificador de texto. Primero, debe etiquetar sus datos en categorías que desee clasificar (como Positivo, Negativo o Neutral si va a construir un clasificador de sentimientos), el siguiente paso sería seleccionar un algoritmo para entrenar en su conjunto de datos etiquetado para construir Un modelo que puede generalizar bien en sus datos. Finalmente, debe probar la precisión de su modelo en un conjunto de datos fuera de la muestra.

Ahora, hay muchos enfoques y herramientas que puede usar para construir rápidamente un clasificador considerando que ha creado el conjunto de datos etiquetado, que en mi opinión sigue siendo la mayor limitación en la actualidad.

Teniendo en cuenta que el etiquetado y la preparación de datos pueden ser una limitación, debe probar técnicas modernas inspiradas en el aprendizaje profundo, como el aprendizaje por transferencia o el aprendizaje de disparo cero, para construir un modelo de clasificación de alta precisión con menos conjunto de datos de entrenamiento o en el caso del clasificador personalizado ParallelDots (ParallelDots), sin datos de entrenamiento en absoluto.

¡El clasificador personalizado de ParallelDots le permite definir sus categorías y clasificar sus datos en estas categorías sin necesidad de capacitación!

Puede registrarse (ParallelDots) para obtener una clave API gratuita para darle un giro.

Descargo de responsabilidad: soy uno de los fundadores de ParallelDots.

Mi equipo ha realizado una encuesta de los principales enfoques generalizados de los algoritmos clasificadores de texto y sus casos de uso en ML .

Junto con la discusión de alto nivel, ofrecemos una colección de tutoriales prácticos y herramientas que pueden ayudarlo a construir sus propios modelos.

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