¿Cuáles son las opciones de salida de Mu Sigma?

Asumo que eres un analista y no un desarrollador,
Existen numerosas opciones de salida para usted como analista con una experiencia laboral mínima de 1 a 1.5 años. Algunas opciones de cambio comunes son Amazon, Manthan, flipkart, dunnhumby, eclerx, absolutdata, tcs, accenture, affine analytics, hsbc, royal bank of scottland, google, facebook, zs associates, fidelity, fractal analytics, Tesco y muchos más.
Si tiene más de 3 años de experiencia, puede cambiar como Consultor en lugar de Analista.

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Bangalore –
Linkedin, Walmart Labs, Target, General Electric,
(Startups) Ola, BigBasket, Tredence, Sigmoid Analytics, Enlightiks, Flutura, Kabbage, Antuit, Impact Analysis

Pune – SG Analytics, Sokrati, BNY Mellon, Barclays,

Chennai : LatentView, Indix, DNB, Predictive Data Science,

Gurgaon / Delhi : Snapdeal, MakeMyTrip, EXL, AbsolutData, DunnHumby, BCG, Fractal, ZS Associates

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Gracias por el A2A.

Hay varias opciones de salida después de Mu Sigma, entre las cuales puede elegir según su preferencia y plan de carrera a largo plazo:

  1. Cambie a otras compañías de Data Science / Analytics: la marca de Mu Sigma es bien considerada en la industria y una temporada en la compañía abre muchas puertas. Puede cambiar a una de las otras compañías de análisis horizontal como Fractal, ZS Associates, Tredence, Axtria, SG Analytics, Dunhumbie, etc. También puede pasar a equipos de análisis internos y cautivos de organizaciones como Ola, Flipkart, Amazon, Rentomojo , Citibank, Amex, Mastercard, Novartis, etc. Estas compañías valoran la experiencia de Mu Sigma ya que todos saben que hay una capacitación rigurosa en la compañía y que los empleados son en general excelentes contrataciones.
  2. MBA: Sí, MBA. Puede obtener un MBA después de una experiencia de 2 a 3 años con Mu Sigma y avanzar a la gerencia media en empresas enfocadas en la ciencia de datos. La mayoría de las escuelas B, incluidas IIM e ISB, valoran mucho la experiencia de Mu Sigma y tienen una visión favorable de los candidatos de la compañía.
  3. Maestría en Ciencia de Datos: puede obtener una Maestría en Ciencia de Datos o Business Analytics de una de las universidades de EE. UU., Reino Unido o Singapur si desea perfeccionar aún más su conjunto de habilidades. Muchas de estas universidades tienen cursos muy rigurosos que capacitan a los estudiantes en múltiples aspectos de las matemáticas y las estadísticas, la tecnología y los negocios que son críticos para el análisis de datos. Un MS de estas universidades debería brindarle oportunidades de trabajo en muchos lugares en el extranjero.
  4. Cursos de posgrado en análisis: muchos IIM, IIT e incluso ISB ofrecen algunos cursos en análisis de negocios para profesionales experimentados en el campo a los que puede postularse para perfeccionar aún más su conjunto de habilidades. Sin embargo, tenga en cuenta que estos programas no son tan rigurosos como los programas extranjeros de EM y no tocan tantos conceptos.

Espero que esto ayude.

Ankit Sharma

Estoy de acuerdo con Jojo John Moolayil y me gustaría remitirlo a ¿Cuáles son las grandes empresas que trabajan en Big Data y ofrecen los trabajos de Data Scientist en India?

Mayank Bhushan

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