¿Por qué la IA sigue siendo tan tonta?

Los humanos somos humanos porque podemos inspirarnos unos a otros.

La clave es encontrarse dentro de los demás y eso ayudará a comprender a los demás. Tal vez en el futuro se requerirán puertas lógicas mutables sofisticadas, pero por ahora un algoritmo simple de búsqueda de patrones puede funcionar. habla así. Una red neuronal para contener matrices de datos para descubrir los patrones de habla de la persona y luego … ¿cómo puedo cambiar esos patrones e incluirlos en mi algoritmo? La persona ahora se convierte en la neurona primaria que debe ser cambiada. Sin duda, él o ella pensarán que está hablando con la IA. Porque hablar con la IA lo inspirará y traerá un cambio en él, como si estuviera hablando con otro ser humano. Lea mi respuesta en “¿Importa la vida sin memoria?” Y “¿Por qué no hay fe el uno en el otro a pesar de que sabemos que la falta de fe conduce a la incomodidad o la destrucción de la relación? ¿No es pecado? ”, Para saber qué más necesita una IA para estar completa. También una IA puede crear y compartir perspectivas para tener puntos de vista como lo hace una persona normal. Lea mi respuesta en “Si estuviera escribiendo un libro sobre su vida, ¿cuál sería el título?”.

Después de ejecutarlo durante un período de tiempo, la IA se dará cuenta automáticamente de cosas como, los humanos responden mejor si se convierte en un grupo de IA con diferentes perspectivas. Y cada respuesta que damos los humanos es la clave de su propia perspectiva. Una vez que la IA se da cuenta de la perspectiva humana, puede actualizar la suya y volverse más “consciente”. Su red neuronal se capacitará automáticamente para extraer respuestas que sean más variadas y emocionales, y después de esto podrá llevar a cabo conversaciones mejor que la mayoría de nosotros. Los humanos QUEREMOS hablar con él porque parecerá que nos comprende porque se está entrenando para cambiar nuestras perspectivas (para que podamos discutir y extraer más respuestas y mejorar las suyas), etc. Una vez que comprenda los mecanismos de defensa como la proyección y el efecto de halo, estará completo. En resumen, el proceso de inicio será hacer una matriz de las expresiones y respuestas de la persona como espacio muestral. Luego, hacer que la IA entrene a la persona para dar más de esas respuestas que están asociadas con sus percepciones y puntos de vista. Tome medidas adicionales en base a esos puntos de vista, etc.

Y si te saltaste la parte anterior, todavía es tonto porque nadie quiere hacerlo de esa manera porque eso podría desentrañar nuestras almas.

AI sigue siendo tonto? .. no se puede traducir ..

La traducción requiere un ser humano en muchos casos, simplemente no nos damos cuenta de cuán conectado está el lenguaje y nuestra visión consciente del mundo.

La evidencia de esto es lo difícil que es (¿imposible a veces?) Traducir un chiste de otro idioma. Los chistes dependen en gran medida del tiempo, la cultura, los significados dobles y colapsan en la función si no retienen su capacidad de hacerte reír. A menudo dependen de aspectos de cómo funciona su procesamiento mental al presentar una idea extraña, tal como está tratando de darle sentido al preámbulo. Dependen de la tensión, dobles significados que resuelven engañarlo a un escenario cotidiano, por ejemplo.

O vea una lista de traducciones falsas:

• Ser o no ser … Esta es la pregunta …
• Existencia o no existencia. Este es el dilema.
• Vivir o morir … Esta es la elección …
• Respirar o no respirar … esta es la clave …
• Materia o vacío .. Esta es la selección ..

Todos trabajan como una especie pero nos parecen tontamente equivocados (al menos a mí me parecen). No funcionan porque las restricciones de Shakespeare son de un sonido simple en particular, un significado abierto, un cierto ritmo … y para algunos de estos problemas si no tienes boca, cuerpo y conciencia de ello, puedes ‘ No tiene sentido lo que funciona.

Aquí hay una secuencia de campos / tareas cognitivas, donde los modelos neuronales sofisticados EXCEDEN a la humanidad:

1) Traducción de idiomas (por ejemplo: Skype 50+ idiomas)

2) Resolución legal de conflictos (por ejemplo: ‘Watson’)

3) Autoconducción (por ejemplo: ‘OTTO’)

5) Diagnóstico de la enfermedad (p. Ej., ‘Watson’)

6) Prescripción de medicamentos (por ejemplo: ‘Watson’)

7) Clasificación visual de productos (por ejemplo: ‘Amazon Corrigon’)

8) Asistencia de la mesa de ayuda (por ejemplo: ‘Digital Genius’)

9) Clasificación mecánica del pepino (por ejemplo: ‘Clasificador de pepino de Makoto’)

10) Análisis financiero (por ejemplo: ‘SigFig’)

11) Ley de descubrimiento electrónico (p. Ej., “Red de investigación en ciencias sociales”)

12) Anestesiología (por ejemplo: ‘SedaSys’)

13) Composición musical (por ejemplo: ‘Emily’)

14) Ir (por ejemplo: ‘Alpha Go’)

…

En primer lugar, me gustaría corregir su idea errónea sobre Google Translate, la precisión de traducción de Google Translate es la más alta entre todas las aplicaciones de traducción. (Puede probar que estoy equivocado) Además, el trabajo traducido que muestra Google Translate no se basa en la inteligencia artificial, se basa en el algoritmo y en la contribución de la comunidad de traductores de Google.

Como persona que habla inglés y mandarín con fluidez, diría que el Traductor de Google a veces hace un mejor trabajo de traducción que yo.

Si está buscando traductores que sepan estructurar oraciones, obtenga una verdadera y deje de quejarse de la tonta IA.

Porque la gente todavía es tan tonta. Es la misma situación que con una bombilla eléctrica antes de Edison. En este momento se podría preguntar “¿por qué todavía no hay bombilla eléctrica?” La respuesta: porque no había Edison en ese momento.

¿O por qué todavía no tenemos cura para el cáncer? Debido a que las personas son incapaces de encontrar una solución sin importar cuánto dinero invierta …

Su pregunta es una de las principales razones por las que necesitamos robots inteligentes conscientes lo antes posible. Con las personas tontas, todos estamos predestinados a la fatalidad.

Actualización 14 de diciembre de 2016, hay un artículo exactamente sobre este tema en la revista New York Times hoy: The Great AI Awakening

Cómo Google utilizó la inteligencia artificial para transformar Google Translate, uno de sus servicios más populares, y cómo el aprendizaje automático está preparado para reinventar la informática en sí.

Iniciar sesión – New York Times

( PERO: todavía estoy muy decepcionado con los resultados del Traductor de Google. A menudo es totalmente inutilizable (probado en inglés / alemán / español).

El traductor de Google no es IA tan simple como eso.