¿Es AI y ML el fin de la inteligencia empresarial?

Business Intelligence se trata de obtener información y conocimientos de los datos de manera eficiente para permitir la toma de decisiones con el fin de mejorar el negocio y, por lo tanto, aumentar las ganancias.

Mi opinión: a medida que las empresas evolucionan, Business Intelligence también evolucionará. Con AI y ML, se puede lograr una mayor automatización en el espacio de BI. Esta es ya la tendencia, por ejemplo, ahora ves que cada vez más proveedores presentan Perspectivas automatizadas, creación automática de informes, etc. Sin embargo, las empresas son complejas, hasta el momento en que los robots con inteligencia artificial pueden tomar mejores decisiones / estrategias comerciales que los humanos y administrar negocios en los humanos dependerán de BI para tomar decisiones informadas.

Vea la tendencia laboral actual en BI

El informe detallado está disponible en Reportpedia – Informe de análisis de trabajos, habilidades y herramientas de Business Intelligence.

No, por el contrario, AI y ML van a agregar mucho al espacio de la inteligencia empresarial.

Cada vez que se agregan nuevas variables a una transacción comercial, se agrega a la cantidad de informes requeridos. El efecto es mayor cuando estas variables se encuentran en las primeras etapas de la transacción. (Otra forma de verlo es que para cada decisión tomada por la empresa, se agrega una capa de informes).
por ejemplo, en el espacio minorista, con ML, la cadena de eventos que conducen a la transacción real comienza mucho antes de que el usuario decida realizar la transacción o incluso antes de que la compañía decida apuntar al usuario para esa transacción. Cada uno de estos pasos de toma de decisiones tendrá que analizarse y analizarse más a fondo para garantizar que esos respalden el crecimiento del negocio.

De hecho, una de las principales razones por las que BI impulsa siempre ha sido la integración de la mayor cantidad de decisiones comerciales en los procesos automatizados. Todavía no estamos muy adelantados (en comparación con lo que se puede lograr) en términos de toma de decisiones. AI nos va a ayudar con eso. Las mejoras en ML van a aumentar el alcance de BI, así como la relevancia de BI en nuestra vida cotidiana. (Incluso me atrevería a afirmar que ML es un campo bajo el dominio de Business Intelligence).

Cuando se entera de todos estos recortes de empleos inminentes que las personas mencionan cuando hablan de inteligencia artificial y automatización, todo lo que significa es que muchos de los trabajos convencionales desaparecerán. Inevitablemente, se crearán muchas nuevas oportunidades. En mi opinión, muchas de esas nuevas oportunidades estarán en el ámbito de BI.

A mi entender, BI se vuelve más confiable con AI y ML. En el BI clásico, solo se observan los datos estructurados y planificados que se capturan y todas sus decisiones se basan en ellos y, lamentablemente, solo son el 10% de los datos. AI & ML puede agregar una gran cantidad de valor agregado para extraer el significado del 90% restante de datos no estructurados que cualquier organización puede generar y que es casi imposible con el conjunto de herramientas existente a menos que tome AI & ML.

Considere AI & ML como un turbo para la práctica de BI.

Oye,

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