Hadoop es el nuevo almacén de datos. Es la nueva fuente de datos dentro de la empresa. Hay una prima para las personas que saben lo suficiente sobre las entrañas de Hadoop para ayudar a las empresas a aprovecharlo : James Koibelus, analista de Forrester Research.
Big Data está en todas partes y los trabajos de Big Data están en todas partes. Dejemos atrás los clichés y vamos al grano: un profesional de Hadoop puede ganar un salario promedio de $ 112,000 por año y en San Francisco el salario promedio puede llegar a $ 160,000. Ahora que tenemos toda su atención, permítanos profundizar en lo que queremos decir exactamente con un profesional de Hadoop y cuáles son las funciones y responsabilidades de un profesional de Hadoop.
¡La mala calidad de los datos le cuesta a las empresas estadounidenses hasta $ 600 mil millones anuales!
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- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos para derivar Business Intelligence
- Analice datos, descubra información, obtenga información y proponga estrategias basadas en datos
- Es bueno tener un conocimiento de lenguajes OOP como Java, C ++, Python
- Teorías de bases de datos, estructuras, categorías, propiedades y mejores prácticas.
- Conocimiento de instalación, configuración, mantenimiento y seguridad de Hadoop
- Una inclinación analítica de la mente y la capacidad de aprender, desaprender y volver a aprender seguramente es útil.
¡El mercado global de Big Data alcanzará $ 122B en ingresos para 2025!
