¿Puedo aprender el análisis de datos sin el conocimiento de las estadísticas?

La OMI, las estadísticas básicas y la probabilidad servirán como componentes básicos para cualquier análisis de datos. Una gran cantidad de tiempo el análisis de datos implica resumir los datos utilizando la medida de centralidad adecuada, por ejemplo: la elección de esto requiere una comprensión básica de la media, la mediana, los percentiles, etc. de distribución de datos (gaussiano), sd, intervalo de confianza, etc. Para probar / refutar hipótesis sobre datos: la inferencia estadística necesita comprender los valores p, la prueba t, etc.

Una vez establecidos los fundamentos, cualquier herramienta podría usarse convenientemente para analizar datos para ese asunto, incluso sobresalir, aparte de R, matlab, statistica, python, etc. Recomendaría este curso en Coursera si está interesado en explorar

Análisis de datos e inferencia estadística (DASI) de la Universidad de Duke

Todo lo mejor !

Lo siento, no es posible. El término ‘análisis de datos’ pertenece al tema de Estadísticas.

Entiendo que el origen de esta pregunta es el miedo subyacente a aprender estadísticas que mucha gente tiene.

Me gustaría mencionar aquí que uno no necesita ser un estadístico experto para el análisis de datos. Se necesitan más o menos los siguientes temas para aprender:

  1. Estadísticas básicas: medidas de tendencia central
  2. Medidas de variación
  3. Resumen gráfico de los datos y su interpretación.
  4. Pocas distribuciones básicas como Normal, Binomial y Poisson.
  5. Conceptos básicos de probabilidad, nada detallado
  6. Comprender los fundamentos de las pruebas de hipótesis
  7. Métodos y fórmulas de muestreo.
  8. Gráficos de control básicos y su interpretación.

Creo que esto debería ser suficiente. No necesita saber cómo se calculan estas cosas en la práctica, ya que hay softwares disponibles que lo hacen por usted, pero debe tener la comprensión de usar esta información (salida del software) para que pueda tomar decisiones comerciales.

Como analista de datos, debe proponer soluciones para un problema o proyecto en el que está trabajando. Si no puede comprender los conceptos básicos de las estadísticas y cómo afectan el problema básico y / o cómo podría mejorarlos, su trabajo no estaría completo. Además de comprender las estadísticas básicas, también debe tener experiencia práctica en la resolución de problemas en un escenario empresarial.

Espero que esto ayude.

Sí tu puedes….

puede seguir este curso incluso si no tiene ningún conocimiento de programación, pero necesita aprender apasionado por supuesto.

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Una cosa, más … No te lo tomes mal … Puedes comenzar a aprender programación de análisis de datos sin conocimiento de estadísticas …

Al igual que nosotros podemos aprender a conducir una moto sin saber el destino.

Pero para llegar al destino correcto por la ruta más corta, el ciclista debe estar familiarizado con Road Map.

Del mismo modo, en una etapa posterior, cuando se une a una empresa, esperan que dedique algo de tiempo para aprender también los parámetros estadísticos, de modo que pueda analizar los datos e interpretarlos.

Desafortunadamente, esto no es posible. Como se dice, “Aquellos que no aprenden estadísticas están condenados a descubrirlo”.

Recomendaría que si tiene la intención de hacer un análisis de datos serio, debe aprender los fundamentos de las estadísticas como mínimo, y ser capaz y estar dispuesto a expandir y profundizar su conocimiento estadístico a medida que avanza como analista de datos.

El análisis de datos es estadística.

Las estadísticas se pueden dividir en dos partes: estadísticas teóricas y estadísticas aplicadas. El último es el análisis de datos.

La estadística teórica es como las matemáticas. Estas son personas que encuentran y prueban teoremas. No necesita saber cómo demostrar teoremas para ser un buen analista de datos. Pero necesitas saber lo que estás haciendo. Eso significa que necesita al menos tener cierta comprensión del cálculo. También necesita saber cómo funcionan las cosas y por qué no.

Sí tu puedes.

No enseño Estadística, pero la mayoría de mis estudiantes en http://AnEconomist.com/Course se convierten en profesionales en Data Analytics usando Stata, SPSS, Eviews, Gretl, etc. Comienzan como un novato y al final de 3 a 4 meses con instructor Cursos dirigidos en Investigación Econométrica, son especialistas en Econometría Aplicada y Estadística Aplicada y, por lo tanto, saben qué Estadística utilizar para qué tipo de intercambio de información.

Podría, pero se limitaría a la preparación / limpieza de datos. Esto es muy a menudo alrededor del 60% del trabajo para llevar a cabo un análisis, por lo que no es nada trivial, pero estos serían los límites de su contribución.

La estadística no es difícil pero puede requerir un poco de esfuerzo. Tendrá muchas más oportunidades de carrera si puede ejercer todos los roles de Data Science y Data Mining.

No. El análisis estadístico de los datos es la única forma científica de tomar decisiones informadas. No se pueden ignorar las estadísticas como herramienta de análisis de datos.

Necesitarás estadísticas. Un buen analista sabrá cosas como

  • Desviación Estándar
  • Coeficiente de variación
  • Coeficiente de correlación
  • Covarianza
  • Prueba T
  • ANOVA