No soy un científico de datos, pero colaboro con muchos de ellos y nuestro trabajo tiende a superponerse.
Específicamente dentro de mi ámbito de ingeniería de prueba de tren motriz, los científicos de datos nos ayudan a establecer herramientas de visualización para ayudar en nuestro análisis. Por ejemplo, los datos de las pruebas de resistencia de la unidad de accionamiento se cargan en una base de datos donde se extraen métricas importantes. Cualquier ingeniero puede buscar estos datos y comparar el rendimiento de los diferentes diseños de unidades de accionamiento entre sí, todo en visualizaciones muy ordenadas. Cada prueba puede consistir en gigabytes de datos, y sería difícil analizar los datos sin procesar. La base de datos también nos ayuda a comprender cómo el rendimiento de una unidad se degrada con el tiempo.
El análisis automatizado ayuda mucho, porque estos datos nos dan una indicación de lo que falló. Cuando la unidad fallida se derriba, la información de los datos sirve como un mapa para encontrar dónde ocurrió la falla. El tipo más común de fallas está relacionado con los engranajes o cojinetes, y puede determinar cuáles fallaron en función de los patrones en los datos del acelerómetro (¡es realmente una locura!)
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