¿Cuáles son algunos recursos para aprender la predicción usando redes neuronales?

Mi alcance es bastante limitado, pero esto es lo que creo que es una buena lista:
– Bishop publicó un libro “Redes neuronales para el reconocimiento de patrones” publicado en los años 90. Tal vez no mucha gente todavía lo use ya que Bishop escribió un libro más ambicioso hace 8 o 9 años. Aún así, puedes ver en el título que coincide perfectamente con lo que estás buscando. ANN es una cosa de los 90 de todos modos.
– Sitio web de LeCun MNIST Demos en el sitio web de Yann LeCun
– Página de inicio de Hinton Página de inicio de Geoffrey Hinton
– Google para algunos materiales de aprendizaje profundo y tutoriales. Debería ser sencillo. Además de revisar artículos, verifique implementaciones como Theano.

Para el uso en la industria, puede ignorar las redes neuronales recurrentes.

Además, pruebe algunas prácticas como derivar e implementar la propagación hacia atrás, e implementar filtros de rbm y convolución, etc.

Puedes seguir este libro, Redes neuronales, un enfoque de aula
lo que le brinda una comprensión intuitiva sobre la teoría y la práctica de las redes neuronales.
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Deep Learning tiene una gran cantidad de información sobre redes neuronales y recientes investigaciones y proyectos sobre redes neuronales profundas.

Siga este grupo de Deep Learning – Community – Google+ de Yoshua Bengio, para conocer nuevas discusiones y noticias sobre la investigación de redes neuronales.

Una referencia estándar para las redes neuronales es el curso del profesor Hinton: página en youtube.com

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