¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial es la inteligencia exhibida por las máquinas. En informática, el campo de la investigación de IA se define a sí mismo como el estudio de agentes inteligentes : cualquier dispositivo que perciba su entorno y tome medidas que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo.
¿Como funciona?
- ¿Puede la humanidad realmente controlar la evolución de la Inteligencia Artificial o es solo un mito?
- ¿De qué se compone la inteligencia artificial?
- ¿Qué problemas podría resolver la IA en los próximos tres años?
- ¿Podemos entender nuestra propia inteligencia cuando tratamos de describirla usando la misma inteligencia?
- ¿Cuáles son sus ideas sobre la inteligencia artificial y su futuro?
¿Cómo aprende una máquina las tareas y se adapta a nuevos entornos como los seres humanos? Reglas. Digamos que en un software normal no artificialmente inteligente, usted codifica una instrucción que cada vez que recibe una entrada de A , la salida será B. Para agregar más instrucciones que cumplan casi el mismo patrón, sería una tarea engorrosa.
Lo que hace un software artificialmente inteligente es reconocer esas instrucciones y crear reglas por sí mismo. Usando sistemas como redes neuronales convolucionales profundas y otros métodos (dependiendo del uso), ese software aprende patrones como lo haría un ser humano.
Otro buen ejemplo es la traducción de idiomas. Antes del uso de AI en este campo, la traducción se realizaba comparando las entradas de la base de datos y encontrando una traducción adecuada. Ahora, la IA se usa en la traducción mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo para enseñar a la máquina de modo que se vuelva bueno para comprender el lenguaje y traducirlo como un humano.
Red neuronal convolucional:
Las CNN son una de las mejores técnicas para el aprendizaje automático. El concepto básico de esto es que las entradas se alimentan, que atraviesa diferentes capas y se comparan usando las matemáticas, los patrones se construyen y luego se comparan más entradas con esos patrones y finalmente se produce la salida.
Detrás de la escena:
Estos son algunos de los mejores lenguajes de programación que son mejores para programar AI:
- Pitón
- Java
- C ++
Personalmente prefiero Python, ya que probablemente sea una opción en cualquier API / Servicios de IA que use.
Hazlo tu mismo:
Hay muchos recursos para la Inteligencia Artificial que uno puede usar. Si bien pasar por todos ellos será prácticamente imposible, aquí hay una breve lista de recursos y ejemplos de IA:
Recursos:
- Cursos de Machine Learning en Coursera
- Tutoriales de aprendizaje profundo
- Introducción al aprendizaje automático de Amazon
- TensorFlow
Estos recursos lo ayudarán a aprender y comenzar con la Inteligencia Artificial. Hay muchos sistemas que puede usar para construir sus propios sistemas inteligentes. Apple también ha anunciado recientemente un marco de Machine Learning que se puede usar dentro de Xcode (software de desarrollo de aplicaciones iOS de Apple).
Ejemplos:
Algunos ejemplos que pueden vincularse a la IA y la metodología de diferentes algoritmos:
- Cobalt de JCC Bowers: Convierte autos en máquinas inteligentes con IA. También proporciona un asistente inteligente llamado Cobie que aprende tus comportamientos. Si su actividad habitual es arrancar el automóvil a las 7 a.m., se realizará automáticamente desde la próxima vez (siempre que lo apruebe).
- AI Duet de Google: la computadora aprende y toca el piano contigo. No es el dueto de tipo no inteligente habitual, pero en realidad recopila nueva información a medida que juegas y luego crea nuevas reglas para jugar mejor la próxima vez.
- Diseño web AI: diseños web inteligentes basados en su contenido. A partir de diferentes iteraciones, aprende qué se ve mejor con qué contenido y luego establece más reglas que sabe que a la gente le encantarán.
