¿Por qué la gente no entiende lo que es la IA?

De hecho, la pregunta debería formularse de manera diferente: “¿Por qué las personas no entienden qué es la IA de los informáticos?” Porque la gente sabe lo que es la IA. Por eso lo esperan con ansias.

¿Cómo quiere que la gente entienda qué es la IA cuando los propios investigadores de la IA no saben (o no quieren saber)? Durante 40 años no dan ninguna definición de la IA que la diferencie de la informática clásica. ¡Incluso no pueden definir qué es la inteligencia, la función que debe simularse! Cuando presentan aplicaciones de IA, son tan incomprensibles y complejas que todos entienden que las aplicaciones solo pueden funcionar con la ayuda de científicos informáticos. Entonces, ¿dónde está la inteligencia?

Para las personas, AI habla como tú y yo, comprende lo que pides, retiene tus instrucciones, aprende constantemente lo que la hace más y más inteligente, escribe los programas para ti, te cuida con solicitud. Parece un humano, por supuesto!

Y eso es lo que ofrecen los informáticos: ¡una IA que nos ganó al ajedrez, al go, al póker y al peligro!

De hecho, estos programas no pueden razonar. Calculan millones de movimientos (lo que ningún humano puede hacer). Por lo tanto, no pueden explicar lo que hacen. Del mismo modo, no pueden jugar otro juego que no sea para el que fueron programados. Pero el principio mismo de una inteligencia es adaptarse a cualquier juego.

Es por eso que la gente no entiende nada sobre esta IA que no sea inteligente.

La comprensión de la mayoría de la gente sobre la inteligencia artificial proviene de las películas de ciencia ficción y de las declaraciones demasiado sensacionalistas publicadas por los medios de comunicación y los traficantes de miedo como Elon Musk (que a su vez obtienen una cobertura mediática aún más sensacionalista).

Así que nadie escucha lo que los investigadores de IA realmente hacen todo el día. No saben lo que significa construir un conjunto de datos, ajustar hiperparámetros, sobreajustar y subajustar. Solo saben que el final del juego son máquinas superinteligentes, y debido a que han visto que las computadoras hacen cosas cada vez más sofisticadas y espeluznantes en los últimos años, asumen que solo estamos unos pocos comprometidos con GitHub lejos de la singularidad.

Por supuesto, no ayuda que los académicos hayan cambiado lentamente el significado de la Inteligencia Artificial a lo largo de los años para satisfacer sus necesidades. La visión original para la IA ciertamente era crear seres sensibles a través del software, pero resultó ser mucho más difícil de lo esperado. Así que cambiamos las reglas: en lugar de que el objetivo de la IA sea crear máquinas inteligentes, simplemente estamos tratando de hacer que las máquinas “actúen de manera inteligente para resolver problemas muy específicos y estrictamente restringidos”. Desde 1997 [1], lo que solíamos llamar Inteligencia Artificial lo llamamos Inteligencia General Artificial. Así que no puedo culpar al público en general por sentirse confundido.

Notas al pie

[1] Inteligencia artificial general – Wikipedia

Nuestra comprensión de la tecnología puede estar avanzando a un ritmo cada vez más acelerado, pero nuestro conocimiento de estos conceptos más vagos: inteligencia, conciencia, incluso lo que es la mente humana, permanece en una etapa ridículamente infantil. La tecnología puede estar preparada para marcar el comienzo de una era de humanidad basada en la informática, pero la neurociencia, la psicología y la filosofía no lo son. Están universos lejos de incluso aterrizar en el planeta de la tecnología, y estas brechas en el conocimiento seguramente arrastrarán la línea de tiempo de IA proyectada.