¿Es la ciencia de datos una sólida trayectoria profesional o simplemente otro rol sensacional que desaparecerá después de unos años de prominencia?

No hay pistas de carrera sólidas.

Cuando era niño, la gente terminaba la escuela secundaria con un conocimiento básico de un oficio y lo hicieron por el resto de su vida. Lo dominaron haciendo.

Cuando comencé a trabajar, la gente terminó la universidad con una buena base de una carrera que harían por el resto de su vida. Eran especialistas sin experiencia, la experiencia los convertiría en personas mayores con el tiempo.

Hoy en día, las personas nunca dejan de aprender, nunca dejan de cambiar. Se acepta fundamentalmente que aprender algo desde cero no solo se espera sino que se acepta. Las personas que no aprenden nuevas habilidades no agregan a sus organizaciones a la velocidad que las organizaciones necesitan para innovar. Aquellos que no siguen aprendiendo, cambiando, mejorando, pierden valor. Lo único constante es el cambio. La carrera profesional ha terminado efectivamente desde hace algunos años.

Dicho esto, la ciencia de datos existe desde hace mucho tiempo, bajo otros nombres, con otras herramientas y objetivos diferentes. Tenía otros nombres, estadísticos, por ejemplo. Del mismo modo, tendrá otros nombres en el futuro, otras herramientas, otros objetivos, pero la necesidad de tratar, analizar y crear productos de datos existirá durante mucho tiempo.

La ciencia de datos, como apodo, puede desaparecer. ¿El análisis de datos alguna vez pasará de moda? Apenas.

La ciencia de datos es, en el fondo, resolver problemas con datos. Uno usa matemática, estadística, informática y programación (los dos últimos no son lo mismo) para hacerlo. La única razón por la que la ciencia de datos tiene el nombre de ciencia de datos (y la comunidad de científicos de datos y el mundo en general es algo escéptico respecto de las estadísticas) es que la comunidad de estadísticas dejó caer la pelota. Completamente, completamente y de alguna manera catastrófica.

El análisis de datos ha impulsado la mayoría de los descubrimientos científicos y de ingeniería, o al menos los ha respaldado, en la historia del método científico.

Las únicas amenazas para los científicos de datos son la automatización y la inteligencia artificial. Y supongo que esas dos “amenazas” generarán más y más oportunidades en lugar de menos.

Creo que el papel no desaparecerá por decir, más bien se satura después de un tiempo a medida que más y más personas eligen ser uno. Compárelo con la tendencia del programador hace un par de décadas, aunque los programadores todavía existen, se volvió monótono con el tiempo debido a la fuerza laboral cada vez mayor. La ciencia de datos será la misma en otros años, pero lo más emocionante de esta carrera es que te sientas en la confluencia de las necesidades del negocio, donde tienes la capacidad de comprender e impulsar los objetivos de la organización, a diferencia de muchos otros.

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