¿Cuál es la diferencia entre un actuario y un científico de datos?

Nunca antes había estudiado ciencia de datos y no soy de India, así que no estoy seguro de cuál es la oportunidad de trabajo para las ciencias de datos en India. Dicho esto, un científico de datos y un actuario son muy similares en términos de su función laboral y habilidades.

La principal diferencia es:

Si le dices a alguien que eres un actuario, obtienes un mejor reconocimiento en comparación con un científico de datos (en mi opinión)
No necesita pasar una gran cantidad de exámenes para convertirse en un científico de datos
Los actuarios están más especializados y capacitados para solucionar problemas comerciales y administrar riesgos debido a nuestro conocimiento, área de especialidad y habilidades. Los estudios actuariales cubren muchos conceptos comerciales, financieros y económicos en comparación con las ciencias de datos.
Los actuarios pueden trabajar en ciencias de datos si así lo desea, pero no creo que un científico de datos pueda trabajar como actuario. No están calificados para trabajar como actuario a pesar de que pueden tener roles de trabajo muy similares porque no tendrán el conocimiento comercial requerido para realizar las tareas de un actuario.
Las ciencias de datos están más basadas en TI, mientras que actuarial está más basado en negocios. Y creo que los actuarios están más equipados para resolver problemas comerciales complejos y gestionar el riesgo dentro de una empresa como resultado de los estudios actuariales y los exámenes profesionales (en mi opinión)

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Creo que esta descripción dará respuesta a su pregunta …

“Los analistas de datos y actuarios son similares en muchos aspectos. Ambos tienen conjuntos de habilidades similares, utilizando matemáticas, técnicas estadísticas y conocimientos informáticos para compilar y analizar datos e informar conclusiones. Difieren en el alcance de sus entornos laborales y laborales. Los analistas de datos trabajan en una amplia variedad de entornos con múltiples tipos de datos, mientras que los actuarios trabajan para compañías de seguros, manejando datos relacionados con pólizas de seguros y los riesgos asociados con eventos para los que los titulares de pólizas presentan reclamos.

Características del analista de datos

Los analistas de datos trabajan para empresas de tecnología, organizaciones de atención médica, bancos, agencias gubernamentales, instituciones educativas, empresas de consultoría y otras organizaciones que recopilan y manejan grandes cantidades de datos. Los analistas también tienen varios títulos. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Clasifica a muchos analistas de datos como estadísticos. Aplican técnicas matemáticas y estadísticas para extraer, analizar y resumir datos. Utilizan hojas de cálculo y software estadístico, trabajan con bases de datos relacionales y preparan gráficos e informes de sus hallazgos. A través de su trabajo, los analistas de datos transforman conjuntos de datos grandes y complicados en información utilizable que informa las decisiones y políticas de liderazgo de la organización.

Características del actuario

Si bien los analistas de datos se pueden encontrar en muchos tipos de organizaciones del sector público y privado, los actuarios trabajan en la industria de los seguros. Utilizan métodos analíticos similares a los utilizados por los analistas de datos, pero el trabajo de los actuarios se centra en las pérdidas financieras asociadas con accidentes, enfermedades y desastres naturales. Luego trabajan con empresas y otros clientes para desarrollar políticas que minimicen estos riesgos. Al evaluar los costos asociados con los riesgos, los actuarios ayudan a las compañías de seguros a diseñar la cobertura y estimar las primas que se deben cobrar “.

Si tiene más dudas, hágame ping, me gustaría ayudar más …

Chloe Hung

Experto financiero y excelencia empresarial y gestión de riesgos, versus conocimiento y programación de computadoras y análisis estadístico e inferencia y gestión de datos – inicio

Geeth Sannala

Desde mi entendimiento, nada.

Un actuarial puede hacer el trabajo que está haciendo un científico de datos. Ambos tienen la misma área de estudio, trabajo, comprensión técnica.

Gracias por A a A.

Chloe Hung

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