Hay ambos. Algunos son defensores; Algunos son críticos.
http://www.boingboing.net/2011/0… – En este artículo titulado “The Singularity is Far: A Neuroscientist’s View”, el autor detalla muy bien por qué las predicciones de Kurzeil están equivocadas.
Citas del artículo:
- Como estudiante de CS, ¿qué me estoy perdiendo si no tomo un curso sobre SO y compiladores?
- ¿Cuál es el progreso en descifrar patrones neuronales de multipoblación?
- Si llegamos a AGI (inteligencia general artificial), ¿comenzaremos un nuevo tipo de esclavitud?
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Describe cómo más información no significa necesariamente una mayor comprensión:
Tomemos la secuenciación genética como ejemplo. Sí, ahora hemos secuenciado bastantes genomas humanos y, sí, la velocidad y el costo de hacerlo están mejorando exponencialmente. La secuencia del genoma humano, y las de la rata, el ratón, la mosca, el pez cebra y el mono rhesus, son una herramienta invaluable para los biólogos. Dicho esto, si bien las ideas fundamentales que han surgido hasta la fecha de la secuencia del genoma humano han sido importantes, han estado lejos de ser reveladoras.
Por ejemplo, hemos aprendido que la duplicación de genes es más común de lo que pensábamos originalmente. No es tan raro que las regiones de los cromosomas se repitan. También hemos aprendido que los humanos tienen menos genes, pero que esos genes tienen modos de regulación más complejos y más formas de empalme de lo que inicialmente habíamos predicho. Esa es toda información útil, pero no representa una transformación exponencial que cambie el juego en nuestra comprensión de la genética. Cuando se terminó la secuencia del genoma humano, nadie pudo mirarla y decir: “A-ha, ahora puedo entender lo que nos hace únicos humanos” o “A-ha, ahora veo cómo un huevo fertilizado se convierte en un recién nacido durante el curso de la gestación “.
Y sobre las predicciones de Kurzeil sobre poner nanobots en el cerebro:
Las ideas de Kurzweil sobre los nanobots en el cerebro también son problemáticas.
Él dice que sus nanobots medirán siete micrones de ancho, aproximadamente la mitad del diámetro de un cuerpo celular neuronal típico, y su trabajo será maniobrar a través del tejido cerebral y desplegar microsensores y estimuladores para evaluar la función cerebral normal.Puedes imaginar el nanobot como un automóvil, algo del tamaño de un Volkswagen Beetle. Conduce por el camino, hasta que encuentra algo del tamaño de un SUV (una neurona). Aquí está el primero de muchos problemas en el escenario de Kurzweil: el cerebro está compuesto de neuronas y células gliales, células no neuronales que superan en número a las neuronas de 10 a 1 y proporcionan soporte metabólico y formas lentas de procesamiento de información en el cerebro. Estas células están juntas muy juntas, dejando solo brechas minúsculas entre ellas.
Es fácil mirar el panel izquierdo de la figura que muestra una reconstrucción basada en computadora de la punta de un axón en crecimiento en el cerebro e imaginar que hay mucho espacio a su alrededor. Sin embargo, la vista completa de esta misma punta de axón en crecimiento se muestra en el panel de la derecha. Esta imagen está hecha con un microscopio electrónico de transmisión y muestra cómo el mismo axón en crecimiento (marcado con asteriscos) está empaquetado en una matriz densa y compleja de tejido que contiene otras neuronas y células gliales. La barra de escala en el panel izquierdo tiene 0,5 micras de largo, aproximadamente 1/160 del diámetro de un cabello humano. Así que puedes imaginar el nanobot cerebral de Kurzweil, una estructura aproximadamente catorce veces más grande en diámetro que la barra de escala, chocando a través de esta delicada red de conexiones vivas, eléctricamente activas.
Además, los pequeños espacios entre estas células se llenan no solo con solución salina, sino con cables estructurales construidos con proteínas y azúcares, que tienen la importante función de transmitir señales hacia y desde las células vecinas. Imaginemos que nuestro nanobot-Volkswagen se acerca al cerebro, donde se encuentra con un estacionamiento de SUV GMC Yukon que se extiende hasta donde alcanza la vista. Todos los vehículos están estacionados en una cuadrícula, con solo media pulgada entre ellos, y esa media pulgada está llena de cables cruciales conectados a sus sistemas mecánicos. (Para ser precisos, debemos imaginar que el lote es una matriz tridimensional, un estacionamiento de SUV que se eleva hacia el cielo y se extiende hasta donde alcanza la vista, pero se entiende la idea).
Incluso si nuestro intrépido nanobot estuviera impulsado por un jet y equipado con un potente láser de corte, ¿cómo se movería a través del cerebro y no dejaría un rastro de destrucción a su paso?
