Matlab es un lenguaje específico de dominio especializado en informática técnica y realmente bueno en la creación rápida de prototipos de algoritmos y simulación. Las cajas de herramientas adicionales brindan capacidades adicionales de dominio específico como análisis de datos, estadísticas, aprendizaje automático, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales, modelado financiero, etc. A veces es difícil entender lo que hace debido a la especificidad del dominio: debe estar en un lugar específico campos y roles específicos para ver qué tan poderoso es.
En muchos campos técnicos, Matlab se volvió importante porque es fácil de usar para que los investigadores e ingenieros se vuelvan productivos sin tener que lidiar con la complejidad de aprender lenguajes de uso general como C. Matlab también interactúa con C / C ++, Java, C # y Python, dando flexibilidad para usar el lenguaje más adecuado para cualquier tarea dada e integrar el resultado en otras partes integradas en Matlab. El código fuente de C / C ++ también se puede generar a partir de Matlab que luego se puede incorporar a proyectos creados en otros lenguajes de propósito general o sistemas integrados con soporte matemático de punto fijo.
Simulink es un entorno basado en GUI creado en Matlab que le permite programar y sumar sistemas complejos con diagramas de bloques. Proporciona capacidades robustas de prueba y verificación para un alto nivel de confianza en proyectos de ingeniería críticos.
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Matlab se convirtió en una habilidad muy solicitada porque los campos en los que se utiliza están creciendo rápidamente y atrayendo talentos. Si diseña un robot o dron, por ejemplo, necesita integrar múltiples subsistemas que involucren visión artificial, inteligencia artificial, procesamiento de señales, control de actuadores, control de potencia, gestión de rutas, etc. Todos esos algoritmos se pueden construir, simular, probar e implementar al hardware de destino usando la combinación de Matlab y Simulink con generación de código. En neurociencia, debe procesar imágenes ruidosas de fMRI y aplicar análisis estadísticos para aislar regiones activas del cerebro. Si desea construir un dispositivo de Internet de las cosas, debe diseñar algoritmos de comunicación inalámbrica para permitir que su dispositivo se comunique entre sí y envíe los datos de vuelta al depósito central para su posterior procesamiento. Todos estos campos aprovechan Matlab de alguna manera, y estos son solo un pequeño ejemplo de campos de aplicación.
