Gracias por A2A. En mi opinión, no existe una plataforma única donde pueda encontrar conferencias, talleres y trabajos de aprendizaje automático.
Pero lo que creo es que si asiste a una buena conferencia y presenta su trabajo de investigación allí, entonces hay posibilidades de que lo contraten allí mismo.
Conozco pocas conferencias de Machine Learning y espero que esto ayude:
- No tomé computadoras como asignatura en las clases 11 y 12 y ahora quiero ingresar a la rama de CS y no tengo ningún conocimiento sobre programación. ¿Qué tengo que hacer?
- ¿Cuál es el proceso de venta de patentes relacionadas con la informática y la tecnología?
- ¿Qué lenguaje es mejor para un algoritmo de futuros HFT, C ++ o python?
- ¿El aprendizaje automático ha logrado mejoras tangibles en la eficacia del descubrimiento de fármacos?
- ¿Cuál es la marca de corte para CS en NIT Rourkela en 2017?
· Conferencia sobre Inteligencia Artificial, Robótica e IoT, 21-22 de agosto de 2018, París, Francia
· Conferencia conjunta sobre redes neuronales, 08-13 de julio de 2018, Río de Janeiro, Brasil
· Conferencia sobre redes neuronales artificiales, 21-23 de noviembre de 2018, Kuala Lumpur, Malasia
· 27a Conferencia sobre Redes Neuronales Artificiales, 05-07 de octubre de 2018, Rodas, Grecia
· Cuarta Cumbre y Exposición sobre Multimedia e Inteligencia Artificial, 19-21 de julio de 2018, Roma, Italia
· 5to Congreso Mundial de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo, 30-31 de agosto de 2018 Dubai, Emiratos Árabes Unidos – Esta conferencia tiene sesiones sobre temas como Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Artificiales (ANN) y Chainer, Marcos de Aprendizaje Profundo, TensorFlow, El papel de la IA y el aprendizaje automático en la ciencia médica, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el reconocimiento del habla, el procesamiento de imágenes y visión por computadora, el reconocimiento de patrones, la expresión facial y la detección de emociones, análisis predictivo, Big Data, ciencia de datos y minería de datos, Análisis de Big Data, reducción de dimensionalidad, selección y aumento de modelos, detección de objetos con dígitos, computación en la nube, automatización de procesos robóticos (RPA).
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