¿Cuáles son las aplicaciones de las redes neuronales en economía?

Comencemos primero con cómo el aprendizaje automático podría funcionar en el campo de la economía.

Aquí un fantástico tutorial en mi opinión que muestra algunos conceptos básicos: Tutoriales de programación de Python

Aquí puede encontrar más Tutoriales sobre Python y Finanzas: Tutoriales de programación de Python

(Sin embargo, nada sobre las redes neuronales)

Bien, ahora que tiene un punto de partida con Machine Learning, continuemos:

Existe un campo completo de uso del análisis de datos y el aprendizaje automático para la economía, llamado econometría (palabra clave importante que debe recordar). Econometría

Aquí hay algunas diapositivas sobre Machine Learning y Econometría.

https://web.stanford.edu/class/e…

Bien, y ahora a la pregunta. Desea saber cómo se pueden usar las redes neuronales en economía, así que busqué algunos recursos para usted:

https://wwwmath.uni-muenster.de:…

¿Cuáles son las aplicaciones de las redes neuronales en …

https://ujdigispace.uj.ac.za/bit…

Redes neuronales en economía: antecedentes, aplicaciones y nuevos desarrollos

http://www.bankofcanada.ca/wp-co…

Avísame si puedo ayudarte.

Saludos

Las redes neuronales son buenas para clasificar, agrupar y hacer predicciones sobre los datos. En economía, espero que los dos tipos de datos más relevantes sean series de tiempo y texto. Los NN se pueden usar para la regresión, por lo que se hacen predicciones basadas en tablas económicas. También podrían aplicarse a, por ejemplo, declaraciones de la Fed, en un intento de correlacionar esos textos con subidas de tasas posteriores. Como regla general, piense en los resultados que le interesan, considérelos como sus etiquetas y luego vea si puede etiquetar un conjunto de capacitación para establecer una correlación entre sus resultados y los datos de entrada.

En general, las aplicaciones de NN están típicamente en reconocimiento de patrones. Estaba conversando con un amigo sobre tu pregunta y él mencionó que sería muy interesante usar un NN para encontrar ineficiencias en el mercado y luego explotar esas ineficiencias para obtener una ganancia.