¿Cuánto durará la tendencia al alza en el campo de la ciencia de datos?

Datos: mire las publicaciones de trabajo nacionales / municipales de los últimos 11 años que tienen palabras clave de big data como “ciencia / análisis de datos”, “aprendizaje automático”, etc.

Preguntas de tesis:

1. ¿Qué tan seguros estamos de que esta tendencia al alza continuará en los próximos 10 años?

2. ¿Están creciendo los trabajos de datos en ciudades fuera del área de la bahía?

3. ¿El creciente número de programas de maestría y campos de arranque de ciencia de datos está teniendo un efecto positivo en el crecimiento de empleos en el campo de la ciencia de datos?

Preguntas exploratorias:

  1. ¿Cuántos nuevos trabajos de datos se crearon cada año entre 2005 y 2016, tanto a nivel nacional como para ciertas ciudades (es decir, San Francisco, Austin, Seattle, Portland, Boston, Nueva York)?
  2. ¿Cuáles son los niveles de educación de los científicos de datos durante los años 2005 a 2016?

El bosquejo adjunto es lo que imagino un diagrama de serie temporal del crecimiento de los trabajos de datos en el Área de la Bahía con una banda de confianza del 95% en torno al pronóstico para el crecimiento en los próximos 4 años (el crecimiento es algo que yo y la mayoría de mis compañeros de clase esperamos se mantiene cierto). Siendo que somos estudiantes actuales de la Maestría en Análisis en la Universidad de San Francisco, esperamos que estemos contribuyendo positivamente al crecimiento del campo de la ciencia de datos. ¡Disfrutar!

Después de haber estado en análisis de datos durante décadas, mi primera reacción a las discusiones sobre Quora (noveno mes, ahora) sobre “ciencia de datos” fue, ¿qué? Esta reacción se reforzó especialmente cuando escuché que hay campamentos de entrenamiento para personas que desean ingresar al campo. Y, se pagaron mucho dinero por lo que puede ser (es) idiotez en el núcleo, muchas veces.

Luego, recientemente, vi un artículo en el WSJ sobre el tema; como en el WSJ hablando con un profesional: lo que hacen los científicos de datos todo el día en el trabajo. Si, que hacen? Y, la compañía es GE. Entonces, eso me tranquilizó, de alguna manera.

Tenga en cuenta, por favor, que el entrevistado ha trabajado para obtener una maestría y un doctorado. en matemática aplicada e investigación operativa. Además, tenga en cuenta que todo el contexto está haciendo algo que tiene resultados, incluso si son diferentes de lo esperado. Es decir, ciencia que usa datos (y mantenimiento de esos datos). Ese ha sido el caso desde el primer día de la ciencia.

Lo nuevo es el marco computacional. Por favor, dime, ¿qué hace (hizo)? Problemas complicados más que no. Hacer este tipo de análisis tan fácil como tener un aura de botones volverá a mordernos a todos.

El entrevistado de WSJ menciona que la ciencia de datos para él difiere algo de la de Silicon Valley (ah, sí).

Ahora, ¿se reducirá este énfasis? Realmente no. Uno solo puede esperar que la base se vuelva más firme. Y volvemos a mirarlo correctamente (aunque muchos seguirán corriendo tras el dinero y la fama).

Por cierto, la gente de la ingeniería financiera, según veo, tiene alguna declaración sobre su reconocimiento de los problemas éticos (aunque su enfoque me pareció cómico). ¿Alguien ha dado un paso adelante en el campo de la “ciencia de datos” para tal visión?

Divulgación: No luddite, pero no tengo teléfono inteligente (todavía). Básicamente uso una computadora portátil. Y, para los medios que son sociales, entro y salgo. Por lo general, lo más rápido posible. Mi enfoque es lo que yo llamo ingeniería de la verdad (sobre los motores de la verdad y el ser). Esencialmente, los problemas son más abiertos de lo que se ha sacado a la superficie.

Pregunta relacionada: ¿Se externalizarán eventualmente los trabajos de Data Science y Data Analytic?

More Interesting

¿Qué tendencias populares de visualización de datos odian los científicos de datos?

¿Cuánto más complejo es el desarrollo de IA en comparación con el desarrollo de aplicaciones móviles sociales?

¿Es muy difícil sobresalir en ciencia de datos? ¿Qué instituto debería considerar para los cursos de ciencia de datos en Pune?

¿Por qué hay tantos científicos de datos falsos e ingenieros de aprendizaje automático?

Cómo comenzar a analizar datos usando R

Quiero ser un científico de datos. Estoy cursando una licenciatura en informática. ¿Qué debo hacer después de mi graduación para convertirme en científico de datos y en qué tema me concentro?

Actualmente hay cuatro idiomas para escribir aplicaciones de Big Data: Scala, R, Python y Java. ¿Cuál usar para las aplicaciones de Big Data?

Cómo pasar mi carrera de consultor MDM al análisis de datos

¿Qué son las preguntas de la entrevista de Big Data?

¿El análisis exploratorio de datos no es necesario para el aprendizaje profundo?

Cómo comenzar mi carrera en Data Science si mi estudio es diferente de Data Science o Computer Science

¿Cómo están almacenando los 'RNNs' memoria '?

Estoy tratando de entender las redes neuronales y algunas técnicas de aprendizaje automático. ¿Cuál es la mejor fuente para lo mismo?

¿Big Data contiene programación?

Soy ingeniero de procesos trabajando en una especialidad petrolera y considerando la transición a la ciencia de datos. ¿Estaría haciendo el movimiento correcto?