Datos: mire las publicaciones de trabajo nacionales / municipales de los últimos 11 años que tienen palabras clave de big data como “ciencia / análisis de datos”, “aprendizaje automático”, etc.
Preguntas de tesis:
- ¿Qué habilidades y práctica necesito para ingresar al campo de la ciencia de datos? Además, ¿cuáles son las diferentes oportunidades y opciones para lo mismo?
- Cómo prepararse para un curso de Big Data Analytics en la extensión de Harvard
- Cómo comenzar en ciencia de datos
- Cómo usar Python para ciencia de datos
- ¿Cuál es la diferencia entre Business Intelligence y Data Science?
1. ¿Qué tan seguros estamos de que esta tendencia al alza continuará en los próximos 10 años?
2. ¿Están creciendo los trabajos de datos en ciudades fuera del área de la bahía?
3. ¿El creciente número de programas de maestría y campos de arranque de ciencia de datos está teniendo un efecto positivo en el crecimiento de empleos en el campo de la ciencia de datos?
Preguntas exploratorias:
- ¿Cuántos nuevos trabajos de datos se crearon cada año entre 2005 y 2016, tanto a nivel nacional como para ciertas ciudades (es decir, San Francisco, Austin, Seattle, Portland, Boston, Nueva York)?
- ¿Cuáles son los niveles de educación de los científicos de datos durante los años 2005 a 2016?
El bosquejo adjunto es lo que imagino un diagrama de serie temporal del crecimiento de los trabajos de datos en el Área de la Bahía con una banda de confianza del 95% en torno al pronóstico para el crecimiento en los próximos 4 años (el crecimiento es algo que yo y la mayoría de mis compañeros de clase esperamos se mantiene cierto). Siendo que somos estudiantes actuales de la Maestría en Análisis en la Universidad de San Francisco, esperamos que estemos contribuyendo positivamente al crecimiento del campo de la ciencia de datos. ¡Disfrutar!