Gracias por el A2A. He descubierto que ambas herramientas son bastante útiles para una variedad de aplicaciones de análisis y minería de datos. La herramienta que use realmente dependerá de qué tipo de análisis desee llevar a cabo con sus datos. Aunque ambos ofrecen muchas aplicaciones, he visto que SPSS se usa más para aplicaciones comerciales y encuestas, para llevar a cabo análisis factoriales, regresiones, pruebas estadísticas comerciales, ANOVA, etc.
Por otro lado, he visto a Weka más utilizado por académicos y científicos de datos para el modelado predictivo (árboles de decisión, SVM), agrupación, análisis de asociación, implementación de modelos de aprendizaje automático y análisis de grandes datos, y otras funciones matemáticas avanzadas. También ofrece herramientas de visualización y varias regresiones. Podrá encontrar más información sobre minería de datos con el software de aprendizaje automático de código abierto en Java
Por lo tanto, si desea ejecutar pruebas estadísticas comerciales estándar en sus datos y descubrir patrones para obtener una idea, SPSS debería ser bueno. De lo contrario, si desea profundizar en sus datos y resolver un proyecto de ingeniería / ciencia / investigación, Weka ofrecería muchas más funciones.
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